عنوان : ( تشخیص حمله صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از روش یادگیری فعال فازی )
نویسندگان: سیدحسن ملقب به مجتبی علوی , محمد جوادیان , ناصر پریز ,
Full Textچکیده
بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه 1 درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او میتواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند را استخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهمترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی \\\"روش یادگیری فعال\\\" استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی این روش در تشخیص حمله صرع میباشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق میتوان جهت اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.
کلمات کلیدی
, حمله صرع, روش یادگیری فعال, روش ANFS
@inproceedings{paperid:1089604,
author = {علوی, سیدحسن ملقب به مجتبی and محمد جوادیان and پریز, ناصر},
title = {تشخیص حمله صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از روش یادگیری فعال فازی},
booktitle = {پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی},
year = {2022},
location = {ايران},
keywords = {حمله صرع، روش یادگیری فعال، روش ANFS},
}
%0 Conference Proceedings
%T تشخیص حمله صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از روش یادگیری فعال فازی
%A علوی, سیدحسن ملقب به مجتبی
%A محمد جوادیان
%A پریز, ناصر
%J پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
%D 2022
