بیماری کووید ۱۹ با توجه به شرایط اضطراری سلامت عموم مردم جهان بر ۲۱۲ کشور تاثیرگذاری نموده و از دوازدهم می سال ۲۰۲۰ با نرخ بسیار بالایی در سراسر جهان شیوع پیدا کرده است. هدف از این پژوهش پیش بینی نقاط خطر پذیر شیوع کووید-۱۹ با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی و سامانه اطلاعات مکانی در شهر بغداد کشور عراق میباشد. لذا از شبکه چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نقاط خطرپذیر شیوع کووید-۱۹ در بغداد استفاده شده و نتایج شبکه ها با داده های مشاهده شده مقایسه گردیدند. داده های روزانه اعلامی از سوی وزارت بهداشت عراق شامل شمارش جانباختگان، بهبودیافتگان و مبتلایان و نشانی محل سکونت، داده های محیطی و اقلیمی از قبیل میانگین دمای هوا، میانگین رطوبت، بارش، ارتفاع، ... (از ۲۲ فوریه ۲۰۲۰ تا ۲۴ آپریل ۲۰۲۱ طی یک دوره ۴۲۷ روزه) شامل بودند. پارامترهای موثر بر نقاط خطرپذیر متشکل از ۱۵ لایه ورودی وارد به مدل تجزیه و تحلیل معرفی شدند. نتایج تحلیل نشان دادند این بیماری غالبا در نواحی مرکزی شیوع دارد. همچنین، با توجه به اینکه نتیجه معیار ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی (مجذور خطای میانگین) به صفر نزدیک بود، مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد قابل قبولی تشخیص داده شد. در نهایت نتیجه گرفته شد نواحی رشید و منصور، معتصمه، فرات، عامل، کندی، کاظمیه از بین ۸۵ تاحیه موجود در نقشه، دارای لکه و نقاط داغ شیوع کووید۱۹ بوده و مبتلایان پیش بینی شده حدود۱/۹ درصد از کل مساحت نواحی شهر بغداد را پوشش می دهند.

کلمات کلیدی