عنوان : ( طراحی سیستم استنتاج فازی توسط جدول جستجو برای پیشبینی قانون مبنای شدت حوادث ساختمانی )
نویسندگان: علی رحیم زادگان , منصور قلعه نوی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در سراسر دنیا، صنعت ساختمان بستر وقوع بسیاری از آسیب های شغلی میباشد . برای کاهش این قبیل حوادث، تنها استفاده از روشهای یادگیری ماشین به صورت جعبه سیاه، کافی نمیباشد و دانش حاصل از فرایند یادگیری ماشین نیز باید به طور شفاف برای انسان ارائه گردد. بنابراین در این پژوهش، شدت حوادث ساختمانی به صورت قانون مبنا با استفاده از منطق فازی پیش بینی می شود. با این روش علاوه بر پیش بینی نتیجه حوادث، قوانین علّی بین شدت حوادث و شرایط وقوع حوادث نیز به دست می آیند . در این مطالعه، ابتدا جدول جستجو برای استخراج خودکار قوانین اگر - آنگاه فازی از داده های آموزش به کار میرود. در این بخش پس از حذف قوانین تکراری و ناسازگار، قوانین سازگار برای پی ش بینی حوادث به دست می آیند . سپس برای پیش بینی داده های آزمون، سیستم استنتاج فازی پیاده سازی میگردد. مدل ارائه شده با ۱۸ قانون موفق به پیش بینی صحیح 43/۸3 % از حوادث میگردد. این مدل در مقایسه با درخت تصمیم قوانین کمتر و بیش از 20 %عملکرد بهتر در انجام پیش بینی دارد. پیش بینی شدت حوادث به همراه ارائه الگوهای حاکم بر آن به متخصصان ایمنی برای ارزیابی خطرات آتی و برنامه ریزی اقدامات پیشگیرانه کمک می نماید .
کلمات کلیدی
, جدول ارجاع فازی, منطق فازی, یادگیری ماشین, پیش بینی شدت حوادث, صنعت ساختمان
@inproceedings{paperid:1090394,
author = {رحیم زادگان, علی and قلعه نوی, منصور},
title = {طراحی سیستم استنتاج فازی توسط جدول جستجو برای پیشبینی قانون مبنای شدت حوادث ساختمانی},
booktitle = {سیزدهمین کنگره ملّی مهندسی عمران},
year = {2022},
location = {اصفهان, ايران},
keywords = {جدول ارجاع فازی، منطق فازی، یادگیری ماشین، پیش بینی شدت حوادث، صنعت ساختمان},
}
%0 Conference Proceedings
%T طراحی سیستم استنتاج فازی توسط جدول جستجو برای پیشبینی قانون مبنای شدت حوادث ساختمانی
%A رحیم زادگان, علی
%A قلعه نوی, منصور
%J سیزدهمین کنگره ملّی مهندسی عمران
%D 2022
