پهنه‌های کارستی در بخش‌های وسیعی از کره زمین گسترده شده اند و آب‌های زیرزمینی کارست بخش بسیار مهمی از نیاز آبی جوامع بشری را تامین می نماید. بطوری که 25 درصد از جمعیت جهان، آب مصرفی خود را از منابع آب کارست تأمین می‌کنند. از این رو با توجه به اهمیت شناسایی سینکهول‌ها و تهیه پایگاه داده جغرافیایی آنها برای مدیریت منابع آبی هدف این مطالعه شناسایی سینکهول‌های موجود در توده پراو-بیستون با استفاده از روش‌های داده کاوی مبتنی بر خوشه بندی (الگوریتم J48) به همراه سنجش از دور شی گرا است. داده‌های مورد استفاده در این روش‌ها لایه‌های اطلاعاتی ناهمواری‌ها، شیب، جهت شیب، جهت جریان، جریان تجمعی، انحنا سطح، انحنا سطح در بیشترین شیب، انحنا سطح عمود بر بیشترین شیب بودند که از داده‌های مدل رقومی ارتفاع TanDEM-X با قدرت تفکیک 12 متر مشتق شدند. نتایج داده کاوی نشان داد متغیرهای جریان تجمعی، شیب، جهت جریان، ناهمواری‌ها، انحنا سطح عمود بر بیشترین شیب، Max-diff، Area pxl، انحنا سطح در بیشترین شیب و جهت شیب به ترتیب اهمیت در تشخیص سینکهول‌ها دخالت داشته اند. استفاده از رویکرد ترکیبی داده کاوی و GEOBIA به همراه داده‌های TanDEM-X می تواند نتایج قابل قبولی با دقت تشخیص سینکهول که برابر با 3/71% بوده را ارائه دهد. این روش برای تشخیص سینکهول‌ها و از طرفی تشخیص مناطق نزدیک به سفره‌های زیر زمینی در توده‌های عظیم کارست مناسب است. چنین مطالعاتی می تواند تهیه پایگاه داده جغرافیایی سینکهول‌ها که غالبا در مناطقی غیر قابل دسترس و یا صعب العبور هستند، را امکان پذیر سازد و در نتیجه به مدیریت بهتر آنها کمک نماید.

کلمات کلیدی