عنوان : ( حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی )
نویسندگان: صدیقه صادقی , رضا قنبری , خاطره قربانی مقدم ,
Full Textچکیده
برنامه‌ریزی تولید یکی از مهمترین وظایف مدیریت تولید و عملیات است و درباره تعیین مقدار بهینه تولید، نیروی کار و سطح موجودی برای هر دوره زمانی، با در نظر گرفتن منابع و محدودیت‌ها تصمیم‌گیری می‌کند. در حال حاضر، مدیران تولید سعی در استفاده از روش‌های مختلف در بهینه‌سازی سیستم‌های تولیدی دارند. یکی از ابعاد مهم در بهینه‌سازی، تعیین، تخصیص و استفاده بهینه از نیروی انسانی در بخش تولید است. امروزه مبحث نیروی انسانی اهمیت زیادی پیدا کرده است و نقش بسزایی در بهره‌وری سیستم تولیدی دارد. برنامه‌ریزی نیروی انسانی با تخمین تعداد و نوع کارکنان مورد نیاز برای جذب، گزینش و آموزش باعث می‌شود تا افراد در زمان مناسب به سازمان اضافه شوند. از جمله راهکارهای ارائه شده در این مبحث، آموزش نیروی انسانی است که در آن، مهارت‌های مورد نیاز برای تولید محصولات مختلف در هر یک از خطوط تولید به کارگران آموزش داده می‌شود. در این مقاله، یک مدل جدید برای اختصاص کارگران دائم و موقت با سطوح مختلف مهارت به ایستگاه‌های کاری توسعه یافته است. افزون بر این، زمان آموزش را به منظور افزایش سطح مهارت در نظر می‌گیریم. با توجه به تعداد متغیرها و محدودیت‌ها، زمان اجرا بیش از حد طولانی است و CPLEX نمی‌تواند به مقدار بهینه برای مسائل واقعی برسد. بنابراین ما یک الگوریتم VNSموازی به منظور کاهش زمان محاسبات برای مسائل واقعی پیشنهاد می‌دهیم.
کلمات کلیدی
, برنامه‌ریزی تولید, کارگران موقت, الگوریتم VNS موازی.
@inproceedings{paperid:1091395,
author = {صادقی, صدیقه and قنبری, رضا and خاطره قربانی مقدم},
title = {حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی},
booktitle = {هشتمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع و سیستم‌ها},
year = {2022},
location = {ايران},
keywords = {برنامه‌ریزی تولید، کارگران موقت، الگوریتم VNS موازی.},
}
%0 Conference Proceedings
%T حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی
%A صادقی, صدیقه
%A قنبری, رضا
%A خاطره قربانی مقدم
%J هشتمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع و سیستم‌ها
%D 2022
