پنجاه و سومین کنفرانس ریاضی ایران , 2022-09-05

عنوان : ( مدل رگرسیون خطی تابعی در حضور داده های سانسور شده تصادفی با هدف پیش بینی زمان شروع بیماری آلزایمر )

نویسندگان: ریحانه ذاکری , هادی جباری نوقابی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

از آنجاکه پیش بینی زمان شروع آلزایمر) (AⅮدر پزشکی پیش گیرانه اهمیت ویژه ای دارد، لذا به دنبال شناسایی افراد مبتلا به اختلال شناختی خفیف) (MCIهستیم تا با بررسی تغییر ضخامت ⅭⅭمغز آنها زمان شروع آلزایمر را پیش بینی کنیم ؛ بنابراین مدل خطی تابعی برای پیش بینی زمان تبدیل از ⅯⅭIبه AⅮدر بین بیماران مبتلا به ⅯⅭIپیشنهاد می شود. چون متغیر پاسخ زمان تبدیل بطور کامل مشاهده نشده است ،مدل خطی تابعی با پاسخ واقعی قابل استفاده نخواهد بود بنابراین با استفاده از رویکرد تبدیل پاسخ ،پاسخ واقعی مشاهده شده را به پاسخ ساختگی مشاهده نشده تبدیل کرده وسپس پاسخ ساختگی جدید را در مدل خطی تابعی جایگزین می کنیم. در مطالعات شبیه سازی و داده های AⅮNIنشان خواهیم داد که با استفاده از مدل پیشنهادی قادر خواهیم بود زمان بقای واقعی مشاهده نشده را به خوبی پیش بینی کنیم.

کلمات کلیدی

, گرسیون تابعی, داده های سانسور شده , تبدیل پاسخ , بیماری آلزایمر
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1091465,
author = {ذاکری, ریحانه and جباری نوقابی, هادی},
title = {مدل رگرسیون خطی تابعی در حضور داده های سانسور شده تصادفی با هدف پیش بینی زمان شروع بیماری آلزایمر},
booktitle = {پنجاه و سومین کنفرانس ریاضی ایران},
year = {2022},
location = {بهشهر, ايران},
keywords = {گرسیون تابعی،داده های سانسور شده ،تبدیل پاسخ ،بیماری آلزایمر},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T مدل رگرسیون خطی تابعی در حضور داده های سانسور شده تصادفی با هدف پیش بینی زمان شروع بیماری آلزایمر
%A ذاکری, ریحانه
%A جباری نوقابی, هادی
%J پنجاه و سومین کنفرانس ریاضی ایران
%D 2022

[Download]