بیماریهای تنفسی حتی پیش از بروز ویروس کرونا قابل چشم پوشی نبودند. سالانه میزان زیادی از تلفات جانی جمعیت جهان ناشی از این نوع بیمار یها است. بیمار یهای تنفسی انواع بسیار وسیع و متنوعی دارند. به عنوان مثال انواع بیمار یهای مزمن انسداد مسیر عبور هوا، انواع سرطا نهای دستگاه تنفسی مانند سرطان ریه و حنجره، انواع عفون تهای دستگاه تنفسی و حتی انواع ویروس کرونا زیر مجموعهی این نوع بیماری هستند. در این پروژه با هدف تشخیص برخی از این بیمار یها مد لهای متفاوتی از شبکه عصبی پیچشی و همچنین برخی از ویژگ یهای دوبعدی استخراج شده از سیگنال صوتی تنفس با یکدیگر مقایسه شده و در نهایت مناس بترین و بهینه ترین روش پیشنهاد م یشود. در سالهای اخیر به خاطر دقت و مقاومت زیاد شبکههای عصبی پیچشی در مقابل نویز، استفاد هی گسترده ای در انواع کاربردها از جمله پردازش سیگنال و تصویر، از آن شده است. لذا از این روش برای تشخیص برخی از بیمار یهای تنفسی از روی سیگنال صوتی تنفس که توسط استتسکوپ دیجیتال دریافت م یشود، قابل استفا ده است. در این تحقیق از پایگاه استفاده شده که بهترین و کامل ترین پایگاه دادهای از سیگنال صوتی تنفس است که تاکنون در دسترس عموم ICBHI’ داد هی 17 قرار گرفته است .

کلمات کلیدی