عنوان : ( پیش بین تصادف در شبکه های خودرویی، یک رویکرد یادگیری ماشین مبتنی بر لبه )
نویسندگان: هژیر سالاری , سیدامین حسینی سنو ,
Full Textچکیده
امروزه وابستگی انسان به حمل و نقل بر هیچ کس پوشیده نیست. با افزایش تعداد وسایل نقلیه، مخاطره در خیابانها و جادهها به حداکثر خود رسیده است که گاهاً باعث خسارات جانی و مالی شدید میشود. سیتسم حمل و نقل سنتی برای ایمنی جادهای به اندازه سیستم حمل و نقل هوشمند اهمیت قائل نبود. در نتیجه، در مسیر پیشرفت رانندگی خودمختار و افزایش سطح ایمنی جادهای مفاهیمی چون سیستم دستیار راننده پیشرفته و سیتسم پیشبینی تصادف مطرح شدند. در سیتسم پیشبینی تصادف تولید مقادیر FNباعث میشود که وضعیتهای خطر و تصادف را به صورت اشتباه یک وضعیت عادی پیشبینی کند که باعث عدم کارایی سیستم پیشبینی تصادف میشود. از طرف دیگر، تولید مقادیر FPباعث تولید هشدارهای تصادف میشود که در واقع یک وضعیت خطرناک نیستند که این امر باعث کاهش سطح آرامش راننده و احتیاط بیشتر میشود. در یک سیستم پیشبینی تصادف و درمقایسه اهمیت کاهش این دو مقدار، مقداری را در اولویت قرار میدهیم که باعث افزایش سطح ایمنی، حفظ جان سرنشینان وسایل نقلیه و جلوگیری از تصادف شود. در این مقاله برای پیشبینی تصادف یک مدل یادگیری گروهی پیشنهاد میشود. علاوه بر این، یک سناریو شبکهای شبیهسازی شده است که زمان پیشبینی تصادف در یک شبکه را نشان میدهد.
کلمات کلیدی
, پیشبینی تصادف, سیستم حمل و نقل هوشمند, سیستم دستیار پیشرفته رانندگی, شبکه خودرویی, یادگیری ماشین
@inproceedings{paperid:1096276,
author = {سالاری, هژیر and حسینی سنو, سیدامین},
title = {پیش بین تصادف در شبکه های خودرویی، یک رویکرد یادگیری ماشین مبتنی بر لبه},
booktitle = {هفتمین کنفرانس بین المللی اینترنت اشیاء و کاربردها},
year = {2023},
location = {اصفهان, ايران},
keywords = {پیشبینی تصادف، سیستم حمل و نقل هوشمند، سیستم دستیار پیشرفته رانندگی، شبکه خودرویی، یادگیری ماشین},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش بین تصادف در شبکه های خودرویی، یک رویکرد یادگیری ماشین مبتنی بر لبه
%A سالاری, هژیر
%A حسینی سنو, سیدامین
%J هفتمین کنفرانس بین المللی اینترنت اشیاء و کاربردها
%D 2023
