عنوان : ( مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان )
نویسندگان: بهنام کامکار ,چکیده
اکوسیستم کره زمین همواره با خطرات طبیعی نظیر خشکسالی، سیلاب، آتشفشان، طوفان، زلزله، بوده است و این خطرات بخش جدایی ناپذیر حیات موجودات بیولوژیکی می باشد. در این بین خشکسالی به عنوان یک پدیده طبیعی، می تواند حیات و کیفیت زندگی جمعیت کثیری از ساکنان کره زمین را تحت تاثیر قرار داده و گاهی آسیب های غیرقابل جبرانی را به جوامع تحمیل می کند. بر همین اساس شناخت هر چه بهتر این پدیده ضرورت پیدا می کند. در مقام تعریف، خشکسالی به کمبود بلند مدت رطوبت در یک منطقه در یک دوره زمانی به خصوص گفته می شود. یکی از اصلی ترین راه های شناخت این پدیده، بهره گیری از شاخص های خشکسالی می باشد. از میان 150 شاخصی که در این راستا ساخته شده است شش شاخص برجسته خشکسالی هواشناسی ( درصد نرمال، دهک، SPI ، SPEI ، US Drought Monitor ، NDVI ) ، گزینش شده و از لحاظ تیوریک و عملیاتی براساس منابع تحقیقی مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند و نقاط ضعف و قوت آنها را در باب پایش خشکسالی شناسایی گردید. نتیجه بررسی نشان داد که بسته به شرایط متفاوت شاخص ها توانایی های مختلفی را نشان می دهند ولی درمجموع از بین شاخص های مورد بررسی شاخص SPI و SPEI در مقایسه با ورودی های اندک، نتایج قابل قبولی را ارایه می دهند.
کلمات کلیدی
@inproceedings{paperid:1096430,
author = {کامکار, بهنام},
title = {مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان},
booktitle = {دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست},
year = {2012},
location = {ايران},
}
%0 Conference Proceedings
%T مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره IRS در تهیه نقشه پراکنش گندم (مطالعه موردی: حوضه قرهسو، گرگان
%A کامکار, بهنام
%J دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
%D 2012