ایمنی، همواره یک دغدغه‌ی جدی در کارگاه‌های ساخت‌وساز می‌باشد. در این راستا، مطالعه‌ی بیشتر شرایط ناایمن و حوادث پیشین می‌تواند به شناسایی خطرات آتی و اصلاح وضعیت موجود کمک نماید. هدف این پژوهش، مدل‌سازی شدت حوادث صنعت ساخت‌وساز با منطق فازی می‌باشد. با کمک این مدل، می‌توان شدت حوادث آینده را بر اساس اطلاعات موجود در حال حاضر پیش‌بینی کرد. ابتدا ورودی‌های مدل با توابع عضویت مختلف، به چهار حالت متفاوت تقسیم می‌گردند. سپس با استفاده از جدول جستجوی فازی، پایگاه قواعد برای هرکدام از حالات ایجاد می‌شود. در گام بعد، سیستم استنتاج فازی به‌منظور انجام پیش‌بینی، پیاده‌سازی می‌گردد. در پایان، عملکرد بهترین مدل ارائه شده با چند روش یادگیری ماشین رایج، مقایسه می‌گردد. یافته‌ها نشان می‌دهد که برخلاف سایر روش‌ها، متوازن‌سازی مجموعه‌داده تأثیر ناچیزی بر کاهش عملکرد روش فازی دارد و به برتری نتایج این روش منجر می‌شود. مقدار Accuracy و F1_score برای مدل فازی بهینه 83/43% و 79/69% به دست می‌آید که حداقل 19/92% و10/69% نسبت به الگوریتم‌های دیگر بیشتر است. این برتری برای مقادیر مذکور حداکثر به 34/96% و 21/53% می‌رسد. توسعه‌ی ابزاری برای پیش‌بینی نتیجه‌ی حوادث، به متخصصان ایمنی کمک می‌نماید تا اقدامات لازم برای پیشگیری از خسارات محتمل را برنامه‌ریزی کنند.

کلمات کلیدی