عنوان : ( کاهش بعد یک مساله بهینهسازی فازی با استفاده از الگوریتم ABS )
نویسندگان: علی محرابیان , رضا قنبری , خاطره قربانی مقدم ,
Full Textچکیده
بسیاری از مدلهای برنامه ریزی خطی و غیرخطی شامل پارامترها یا متغیرهایی هستند که مقدار آنها را نمیتوان طور دقیق محاسبه کرد. با توجه به کاربرد و تنوع مدلهای برنامه ریزی خطی و غیرخطی فازی، این مدلها از اهمیت زیادی برخوردار است. در دسته قیود مسایل برنامه ریزی خطی گاهی با دسته قیدهای ???? = ???????? رو به رو هستیم. یکی از روشهای حل این دستگاه استفاده از الگوریتم ABSاست. این الگوریتم علاوه بر حل سیستم، کاربردهایی در مسائل بهینه سازی نیز دارد. در این مقاله، از الگوریتم ABSبرای کاهش بعد و ساده سازی قیود تساوی مدل برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی استفاده خواهیم کرد. با به کارگیری این روش کل قیود مساله به قیود نامساوی تبدیل میشود و بعد فضای جواب تقلیل خواهد یافت.
کلمات کلیدی
الگوریتم ABS؛ برنامهریزی خطی فازی؛ فضای پوچ؛ دستگاه معادلات
@inproceedings{paperid:1096865,
author = {محرابیان, علی and قنبری, رضا and خاطره قربانی مقدم},
title = {کاهش بعد یک مساله بهینهسازی فازی با استفاده از الگوریتم ABS},
booktitle = {شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات},
year = {2023},
location = {رامسر, ايران},
keywords = {الگوریتم ABS؛ برنامهریزی خطی فازی؛ فضای پوچ؛ دستگاه معادلات},
}
%0 Conference Proceedings
%T کاهش بعد یک مساله بهینهسازی فازی با استفاده از الگوریتم ABS
%A محرابیان, علی
%A قنبری, رضا
%A خاطره قربانی مقدم
%J شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
%D 2023
