عنوان : ( عیبیابی هوشمند قطعات متالورژی پودر با SVM )
نویسندگان: محمد حسین هادی زاده اصفهانی , حمید معین فرد ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در حین فرایند تولید قطعات متالورژی پودر به دلایل مختلفی ممکن است قطعات دچار آسیبهایی از قبیل ترک و شکستگی شوند. از آنجاکه معمولاً در کارخانهها متالورژی پودر تیراژ تولید قطعات بالا است علاوه بر دقت در شناسایی آسیب، سرعت بازرسی بالا نیز نیاز است. هدف از این تحقیق شناسایی عیوب در قطعات متالورژی پودر با استفاده از تست رزونانس صوتی و طبقهبندی با ماشین بردار پشتیبان است. مزیت تست رزونانس صوتی نسبت به سایر روشهای غیرمخرب، سرعت بالا عیب یابی است. در این مطالعه بر روی 50 قطعه سالم و 50 قطعه معیوب تست رزونانس صوتی انجام شده و ویژگیهای متمایزکننده آنها استخراج شدهاند. سپس از این ویژگیها برای آموزش svm استفاده میشود. نتایج این مطالعه نشان میدهد میتوان با دو svm طبقه بندی قطعات سالم و معیوب را با دقت صددرصدی انجام داد.
کلمات کلیدی
, عیبیابی, متالورژی پودر, تست رزونانس صوتی, ماشین بردار پشتیبان@inproceedings{paperid:1097009,
author = {هادی زاده اصفهانی, محمد حسین and معین فرد, حمید},
title = {عیبیابی هوشمند قطعات متالورژی پودر با SVM},
booktitle = {دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مواد و متالورژی ایران},
year = {2023},
location = {تهران, ايران},
keywords = {عیبیابی، متالورژی پودر، تست رزونانس صوتی، ماشین بردار پشتیبان},
}
%0 Conference Proceedings
%T عیبیابی هوشمند قطعات متالورژی پودر با SVM
%A هادی زاده اصفهانی, محمد حسین
%A معین فرد, حمید
%J دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مواد و متالورژی ایران
%D 2023