در سالهای اخیر باتوجه به گسترش صنایع متالورژی پودر، مطالعات زیادی بر روی کنترل کیفیت نهایی این محصولات انجام گرفته است. یکی از مهمترین پارامترهایی که باید در کنترل کیفیت قطعات متالورژی پودر مدنظر قرارداد، عدم وجود ترک در قطعات تولید شده است.در حال حاضر باتوجه به تیراژ بالای قطعات تولیدی متالورژی پودر در کارخانه ها و همچنین پیچیدگی های هندسی،لازم است از روشهای هوشمند برای ترکیابی قطعات استفاده شود. هدف از این مطالعه، ترکیابی با استفاده از تست غیرمخرب رزونانس صوتی و طبقه بندی با شبکه عصبی پرسپترون است. لازم بذکر است که از 150 قطعه سالم و 50 قطعه ترکدار برای قطعات شاهد استفاده شده است.در نهایت شبکه عصبی پرسپترون طراحی شده با سه عدد نورون در لایه مخفی توانست، با دقت 100 درصدی طبقه بندی قطعات را انجام دهد.

کلمات کلیدی