عنوان : ( آنالیزمودال عملیاتیخودکار سه مرحلهایبا استفاده از حذف مودهایریاضیبه روش خوشهبندیبر اساس چگالی )
نویسندگان: امیر سالارمهرآباد , احمد شوشتری ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
از جمله موارد چالش‌برانگیز در آنالیز مودال عملیاتی، وابسته بودن روش‌های آن به قضاوت کاربر در جداسازی مودهای فیزیکی از مودهای جعلی و تفکیک مودهای واقعی سازه از یکدیگر است. در سال‌های اخیر تحقیقات گسترده‌ای در خصوص خودکارسازی روش‌های آنالیز مودال عملیاتی صورت گرفته است. در غالب این پژوهش‌ها تلاش شده است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین نیاز به دخالت کاربر در محاسبه پارامترهای مودال به حداقل برسد. در این پژوهش به منظور جداسازی مودهای فیزیکی از مودهای جعلی از روش خوشه‌بندی DBSCAN بهره گرفته شده است. در نهایت به کمک روش خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی مودهای فیزیکی شناسایی شده از یکدیگر تفکیک شده‌اند. الگوریتم معرفی شده بر روی یک سازه 6 درجه آزادی و یک پل واقعی پیاده‌سازی شد. نتایج نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم خوش‌بندی DBSCAN نسبت به الگوریتم‌های پیشین مانند K means توان بالاتری در تفکیک مودهای فیزیکی از ریاضی را دارد.
کلمات کلیدی
, آنالیز مودال عملیاتی خودکار , یادگیری ماشین , خوشه‌بندی , پایش سلامت سازه
@article{paperid:1098738,
author = {سالارمهرآباد, امیر and شوشتری, احمد},
title = {آنالیزمودال عملیاتیخودکار سه مرحلهایبا استفاده از حذف مودهایریاضیبه روش خوشهبندیبر اساس چگالی},
journal = {مهندسی عمران شریف},
year = {2024},
volume = {40},
number = {3},
month = {February},
issn = {2676-4768},
pages = {1--10},
numpages = {9},
keywords = {آنالیز مودال عملیاتی خودکار ،یادگیری ماشین ،خوشه‌بندی ،پایش سلامت سازه},
}
%0 Journal Article
%T آنالیزمودال عملیاتیخودکار سه مرحلهایبا استفاده از حذف مودهایریاضیبه روش خوشهبندیبر اساس چگالی
%A سالارمهرآباد, امیر
%A شوشتری, احمد
%J مهندسی عمران شریف
%@ 2676-4768
%D 2024
