الگوهای پیوند از دور، از علل نوسان‌های بارش مناطق مختلف دنیا از جمله ایران به شمار می‌روند. از این متغیرها می‌توان به‌عنوان پیشگو در مدل‌های پیش‌بینی بارش استفاده کرد. هدف این پژوهش، ارائه مدل‌ دو متغیره پیش‌بینی بارش پاییزه بر مبنای این الگوها برای منطقه شمال غرب کشور می‌باشد. به‌دلیل عدم تحقق فرض نرمال بودن بارش (عدم امکان استفاده از ضریب همبستگی پیرسون) و وجود رابطه غیر‌خطی بین این نمایه‌ها و بارش، در این پژوهش، از توابع مفصل استفاده شد. وابستگی دورپیوندهای اقیانوس آرام و اقیانوس اطلس با بارش برای دوره 2020-1991 با استفاده از ضریب وابستگی رتبه‌ای کندال و ضریب وابستگی رتبه‌ای پیرسون برای پنجره‌های متحرک 1 تا 6 ماهه محاسبه شد. در ادامه، مفصل‌های مناسب برای مدلسازی بی‌هنجاری بارش بکار رفت و کارایی مدل‌های تدوین شده بررسی شد. نتایج نشان داد بالاترین ضریب وابستگی τ کندال، بین بی‌هنجاری بارش و دورپیوندهای NINO3.4، SOI و MEI بدست آمد. در نتیجه، مدل‌های تدوین شده با این نمایه‌ها، دارای کارایی بالاتری در شبیه‌سازی بارش بودند. در این بین، مدل دارای پیشگوی NINO3.4، بهترین برآورد بی‌هنجاری بارش را برای سال 2021 و 2022 به‌ترتیب به میزان mm 4/2- و 5/8- ارائه داد.

کلمات کلیدی