عنوان : ( Providing an effective way to enhance low-light images: Enhanced Illumination Map Optimally )
نویسندگان: مهدی احمدنیافیض اباد , مجتبی مغربی , رضا قنبری ,
Full Textچکیده
به‌طورمعمول جزئیات صحنه هدف در تصاویر ضبط‌شده در محیط‌های کم‌نور به‌خوبی قابل‌تشخیص نیستند. این مشکل می‌تواند عملکرد بسیاری از الگوریتم‌های دید رایانه را کاهش دهد؛ به‌همین‌دلیل در این مقاله روشی جدید ارائه می‌شود تا با افزایش میزان روشنایی، جزئیات پنهان‌شده را دراین تصاویر نمایان سازد. در روش پیشنهادی ابتدا نقشه روشنایی اولیه تصویر محاسبه، سپس با استفاده از یک مدل ریاضی جدید نقشه روشنایی اولیه بهبود داده می‌شود. مشتق‌پذیربودن تابع هدف مدل پیشنهادی وجه‌تمایز آن با سایر مدل‌های مشابه است. درکل روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی مانند روش‌های نیوتن، گرادیان و ناحیه اعتماد نیازمند مشتق‌پذیری تابع هدف‌اند؛ بنابراین برای حل مدل پیشنهادی می‌توان از روش‌های متنوع‌تری در مقایسه باسایر مدل‌های مشابه استفاده کرد. خطی‌بودن قیدها و محدب‌بودن مدل پیشنهادی از دیگر ویژگی‌های مثبت این مدل است. نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در روشن‌کردن تصاویر تاریک و همچنین نمایان‌ساختن جزئیات صحنه هدف دارد و از این منظر قابل رقابت با بسیاری از روش‌های مطرح بهبود تصاویر تاریک است.
کلمات کلیدی
, افزایش روشنایی, بهبود تصاویر تاریک, نقشه روشنایی, نظریه ریتاینکس, مدل بهینه‌سازی, پردازش تصویر
@article{paperid:1100616,
author = {احمدنیافیض اباد, مهدی and مغربی, مجتبی and قنبری, رضا},
title = {Providing an effective way to enhance low-light images: Enhanced Illumination Map Optimally},
journal = {Signal and Data Processing},
year = {2024},
volume = {21},
number = {2},
month = {October},
issn = {0365-3196},
pages = {91--104},
numpages = {13},
keywords = {افزایش روشنایی، بهبود تصاویر تاریک، نقشه روشنایی، نظریه ریتاینکس، مدل بهینه‌سازی، پردازش تصویر},
}
%0 Journal Article
%T Providing an effective way to enhance low-light images: Enhanced Illumination Map Optimally
%A احمدنیافیض اباد, مهدی
%A مغربی, مجتبی
%A قنبری, رضا
%J Signal and Data Processing
%@ 0365-3196
%D 2024
