عنوان : ( بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی )
نویسندگان: سحر مهدی نیا , محمدرضا توکلی زاده , امیررضا مسعودی , روشن منتظریان ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد 286 طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبت‌های یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دسته‌بندی سیمان تیپ 2 (مقاومت 32/5 مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایش‌های مقاومت فشاری ملات‌های ماسه سیمان استاندارد (3 آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (3 آزمونه) در سن 28 روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد.
کلمات کلیدی
, ملات ماسه سیمان استاندارد, مقاومت فشاری بتن, نرمی سیمان, شبکه عصبی مصنوعی, ژنتیک بیان مسئله
@article{paperid:1101347,
author = {مهدی نیا, سحر and محمدرضا توکلی زاده and مسعودی, امیررضا and روشن منتظریان},
title = {بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی},
journal = {تحقیقات بتن},
year = {2024},
volume = {17},
number = {3},
month = {December},
issn = {2008-4242},
pages = {37--50},
numpages = {13},
keywords = {ملات ماسه سیمان استاندارد، مقاومت فشاری بتن، نرمی سیمان، شبکه عصبی مصنوعی، ژنتیک بیان مسئله},
}
%0 Journal Article
%T بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی
%A مهدی نیا, سحر
%A محمدرضا توکلی زاده
%A مسعودی, امیررضا
%A روشن منتظریان
%J تحقیقات بتن
%@ 2008-4242
%D 2024
