هوش مصنوعی با ایجاد نوآوری در مدل مدیریت شهری، راه‌حل‌های بسیار مناسبی برای مشکلات بی‌شمار تحول و توسعه شهری از جمله تأمین آب کافی، مدیریت انرژی، مدیریت زباله و کاهش تراکم ترافیک، صدا و آلودگی ارائه می‌دهد. با توجه به ماهیت اجتماعی و فنی شهرهای هوشمند و کاربرد‌های هوش مصنوعی در این زمینه، در سال‌های اخیر تحقیقات دانشگاهی افزایش قابل توجهی در این موضوع داشته است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل محبوبیت کلمات کلیدی «شهر هوشمند» و «هوش مصنوعی» در Google Trends نشان می‌دهد که این کلمات کلیدی از سال 2014 تا‌کنون به‌طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند. بنابراین، این مقاله به بررسی نظام‌مند وضعیت فعلی و جهت‌گیری‌های آینده تحقیقات کاربرد هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند به روش مرور ترتیبی می‌پردازد. بلکه پس از انجام مراحل مرور نظام‌مند به روش ترتیبی و غربالگری نهایی تعداد 61 مقاله، جهت تجزیه و تحلیل انتخاب شد. یافته‌ها نشان داد میزان انتشار پژوهش‌ها در این حوزه از سال 2018 به بعد روند افزایشی داشته است. همچنین بررسی دامنه موضوعی پژوهش‌های منتخب نشان داد که کاربرد هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند بیشتر در حوزه مدیریت شهری و توسعه پایدار (30 درصد)، زندگی هوشمند و زیرساخت‌های هوشمند (28 درصد) و محیط هوشمند (21 درصد) است. همچنین نتایج حاصل نشان داد که 64 درصد مطالعات از روش‌ کیفی، 21 درصد از روش کمی و 15 درصد از روش ترکیبی استفاده کرده‌اند. با توجه به اینکه کاربرد هوش ‌مصنوعی در شهرهای هوشمند در مرحله مفهوم‌سازی است استفاده از روش کیفی به‌طور چشمگیری بیش از سایر پژوهش‌ها مورد توجه محققان این حوزه بوده است. اما پیشرفت و توسعه کاربرد هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند موجب افزایش استفاده از رویکردهای تجربی و روش‌های کمی در سال‌های 2023 و 2024 شده است.‌ همچنین بررسی‌ها نشان داد که این پژوهش‌های منتخب روی سطح سه قیف پارادایمی یعنی نظریه خاص با 46 درصد، روش‌های تحلیلی با 29 درصد و مشاهدات تجربی با 25 درصد تمرکز دارند.

کلمات کلیدی