چکیده شناسایی زمردهای طبیعی دارای محدودیت‌ها و چالش‌های زیادی است. این چالش‌ها، شامل شناسایی دقیق نوع و اصالت این گوهرسنگ می‌شود. بسیاری از تکنیک های شناسایی اکثرا تخریب پذیر هستند و برای گوهرشناسان غیر قابل استفاده هستند. به همین دلیل، ضرورت استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای چون هوش مصنوعی، به عنوان یک راهکار نوین، در این حوزه احساس می‌شود. در این پژوهش، تعداد 100 نمونه گوهرسنگ از کشورهای مختلف به صورت های تراش خورده انتخاب شدند. نمونه ها ابتدا با کمک روش‌های متداول شناسایی بررسی گردیدند. سپس روشی نوآورانه برای تحلیل و شناسایی الگوهای زمرد با استفاده از خواص و پدیده های ویژه نوری آن، تجزیه و تحلیل تصویری دیجیتال و هوش مصنوعی (AI)، ابداع گردید. این روش بر تهیه تصاویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل خواص اپتیکی زمردها و پردازش این تصاویر توسط هوش مصنوعی (AI)، متکی است. جهت شناسایی و دسته بندی گوهرها، از سه روش قدرتمند از جمله شبکه U2-Net، SVM و Forest Random Classifier به همراه تحلیل در فضای رنگی، استفاده گردید. با استفاده از تحلیل ویژگی های رنگ، شفافیت، جلا، شکستگی، رخ، ادخال ها (inclusions)، طیف‌های رنگی جذب الکترومغناطیسی، با کمک هوش مصنوعی (AI) در فرآیندهای شناسایی گوهرسنگ زمرد، می‌توان به ‌طور مؤثری تفاوت‌های بین این گوهر، از سایر گوهرهاسنگ ها را شناسایی کرد.

کلمات کلیدی