پیش آگهی از بارش، نقش بسیار تعیین کننده ای در مدیریت خشکسالی ها و برنامه ریزی منابع آب شرب و کشاورزی ایفا می کند و می توان سیاست های آینده را در جهت بهینه سازی صرف هزینه ها و امکانات بهره وری حداکثر طرح ریزی کرد . در این پژوهش، به بررسی تاثیر سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش استان مازندران پرداخته شد . نخست، اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش به صورت هم زمان و با تاخیر، توسط روش های آماری (ضریب همبستگی پیرسون ) مورد بررسی قرار گرفت و اقدام به مدل سازی بارش ماهانه با شاخص های مرتبط شد. به طور کلی ضریب همبستگی بین M5Tree سپس با استفاده از مدل سیگنال ها و بارش نشان داد که همبستگی همراه با تاخیر، مقادیر بیشتری نسبت به بررسی همزمان داشت . نتایج بررسی ،AMM همبستگی بین شاخص های اقلیمی و بارش ماهانه با یک گام تاخیر نشان داد که در ایستگاه بابلسر ، شاخص های ،NINO3 ،NINO1+2 ،AMM دارای همبستگی معنی دار با بارش بودند. شاخص های WHWP و TNA ،NINO4 ،NINO3 ،NINO1+2 همبستگی معنی داری با بارشایستگاه قراخیل داشتند . همچنین بر پایه یافته ها، همبستگی بین WHWP و TNA ،ONI و TNA ،NINO3.4 ،NINO3 ،NINO1+2 ،AMM سیگنالهای اقلیمی و بارشایستگاه نوشهر، اختلاف معن یداری با شاخص های ،NINO1+2 ،AMM داشت. همبستگی بین بارش رامسر و سیگنال های اقلیمی حاکی از ارتباط معنی دار سیگنال های WHWP حاکی از آن بود که، معمولاً در گام یک، بهترین عملکرد شبیه سازی M5Tree بود. نتایج حاصل از مدل WHWP و TNA ،NINO3 بیانگر این بود که در تمامی ایستگاه ها، مقادیر گام تاخیر یک Taylor بارشرخ داد. همچنین مقایسه نتایج شبیه سازی با نمودار نزدیکتر به مشاهدات بودند. پیشبینی با تاخیر این مزیت را دارد که میتوان وضعیت بارشرا از پیشتعریف نمود و در مدیریت بهرهبرداری از منابع آب حوزه آبخیز، دخالت داد.

کلمات کلیدی