در مطالعات اقلیمی ، دادههای ناقص و غیرقابل اطمینان تحلیل ها را دچار چالش می کنند. از طرفی ، در مطالعاتهواشناسی و هیدرولوژی ، اغلب دادههایی با درجه اطمینان مختلف ، ارقام ناصحیح و یا دادههای ناکامل وجود دارد. بنابراین غربال، دادهپیرائی و کامل کردن دادهها (ترمیم )، پیش نیاز اولیه تحلیل های اقلیمی می باشد. این مشکلات باعث می شود که برای مطالعات مختلف ، وقت و هزینه زیادی صرف اصلاح و بازسازی این دادهها شده و هر مطالعه اینکار را با شیوه مختلف و با نتایج مختلف انجام می دهد. در صورتیکه با انتخاب یک روش استاندارد در یک بستر یکسان، می توان یکبار برای همیشه بانک را پالایش کرده و برای داده های بعدی از آن استفاده کرد. از اینرو، ابزاری بنام داده پردازی در سامانه بیلان در نظر گرفته شده است که مشتمل بر بارگذاری داده، پیش غربال، غربال و بازسازی می باشد. در مرحله غربال دادهها، ارقام ناصحیح (دارای خطای آشکار)، یا مشکوک و نامطمئن ، که عموما شامل ارقام نامتعارف می شوند، شناسائی و اصلاح یا حذف می گردند. بازسازی هم به جای گذاری ارقام حذف شده یا مفقوده می پردازد. در این پژوهش ، به منظور امکان بهرهگیری حداکثری از معجزه یکپارچگی و انتظام اطلاعات حداقلی ، ناقص ، پراکنده و نامطمئن ، بخش دادهپردازی از سامانه بیلان حوزه آبریز قره قوم ارائه شده است . در این بخش ، دادههای خام در یک ساختار یکپارچه و بر اساس نوع متغیر دسته بندی شده و با انجام پردازشهای مختلف از جمله غربال دادهها، پرکردن دادههای گم شده و بررسی آزمونهای پایه ، امکان دستیابی به دادههای موثق ، کافی و منظم مهیا شده و در بانک برای بهره برداری های بعدی در مطالعات بیلان، ذخیره می گردد.

کلمات کلیدی