بیماری‌های گیاهی همه‌ساله خسارات اقتصادی و زیست‌محیطی گسترده‌ای را به بار می‌آورند و تشخیص زودهنگام و دقیق آن‌ها برای مدیریت کارآمد این بیماری ها ضروری است. با پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، اپلیکیشن‌های تلفن همراه برای تشخیص بیماری گیاهی توسعه یافته‌اند که با استفاده از تصاویر، به شناسایی بیماری‌ها و ارائه راهکارهای درمانی کمک می کنند. این مقاله به ارزیابی تطبیقی صحت عملکرد سه اپلیکیشن رایج به نام های Plantix،Agrio و Aris در تشخیص بیماری های گیاهی مختلف گیاه سیب‌زمینی می پردازد .روش کار در این تحقیق شامل جمع‌آوری تصاویر از مزرعه و اینترنت در خصوص بیماری های قارچی و باکتریایی و ویروسی سیب‌زمینی و سپس بارگذاری آن‌ها در هر سه اپلیکیشن بود و معیار مورد ارزیابی صحت تشخیص نرم‌افزار بودند. نتایج حاصل نشان داد که اپلیکیشن رایگان ایرانی Aris در تشخیص بیماری‌های سیب‌زمینی، کارآیی بالاتری دارد و برای کشاورزان و متخصصین گیاهپزشکی گزینه مناسبی است. Agrio با توان مدیریتی پیشرفته مانند نقشه‌برداری مزرعه، برای کشاورزان حرفه‌ای و مدیریت مزرعه در مقیاس وسیع کاربرد دارد اما به دلیل هزینه بر بودن و نیاز به فیلترشکن دارای محدودیت هایی است. در مقابل نرم افزار Plantix قدرت تشخیص مطلوبی از خود نشان نداد و همچنین دسترسی به آن در ایران با محدودیت هایی رو به رو است. این مطالعه نشان می‌دهد که هر اپلیکیشن نقاط قوت خاص خود را دارد و انتخاب آن به نیازهای کاربر بستگی دارد. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، انتظار می‌رود صحت و کارآیی این سیستم‌ها بهبود یابد و نقش مهمی در سلامت گیاهان و افزایش تولیدات کشاورزی ایفا کنند.

کلمات کلیدی