با رشد روزافزون جمعیت، گسترش شهرنشینی و تغییرات اقلیمی، مدیریت تقاضای آب شهری به یک چالش اساسی در حوزه منابع آب تبدیل شده است. در این راستا، تحلیل الگوهای مصرف و شناسایی رفتار مصرف‌کنندگان نقش مهمی در بهینه‌سازی سامانه‌های آبرسانی ایفا می‌کند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل رفتار مصرف آب در بازه زمانی ماهانه، از الگوریتم خوشه‌بندی فازی-cمیانگین (FCM) بهره گرفته است. برای این منظور داده‌های مصرف آب مربوط به کنتورهای هوشمند در منطقه Sunshine Coast استرالیا در سه ماه متوالی (می، ژوئن و ژوئیه) برای تحلیل استفاده شد. در این پژوهش، ابتدا پیش‌‌پردازش بر روی داده‌ها با فواصل قرائت 15 دقیقه‌ای انجام شده و سپس با تبدیل مقیاس زمانی داده‌ها به مقیاس زمانی ماهانه، الگوریتم FCM بر روی 280 کنتور اجرا شد. تعداد خوشه‌ها به‌صورت تجربی برابر با سه در نظر گرفته شد تا گروه‌های کم‌مصرف، مصرف متوسط و پرمصرف تفکیک گردند. نتایج حاصل نشان داد که توزیع مصرف در سه ماه نسبتاً پایدار بوده و اکثر کنتورها در طول این دوره در یک دسته خاص باقی مانده‌اند. نمودارهای برش آلفا نیز به‌خوبی مرزهای سخت‌تر میان خوشه‌ها را نمایان ساخته‌اند. استفاده از خوشه‌بندی فازی، با در نظر گرفتن درجات عضویت، امکان تحلیل انعطاف‌پذیرتری از رفتار مصرف آب فراهم نموده و در سیستم‌های هوشمند آبرسانی می‌تواند ابزاری برای مدیریت هدفمند مصرف و شناسایی ناهنجاری‌ها تلقی شود. نتایج این تحقیق می‌تواند زمینه‌ساز توسعه ابزارهای پیش‌بینی، کنترل هوشمند و سیاست‌گذاری‌های دقیق‌تر در مدیریت پایدار منابع آب شهری باشد.

کلمات کلیدی