اولین کنفرانس ملی هیدروانفورماتیک و هوش مصنوعی در مهندسی آب , 2025-09-17

عنوان : ( ارزیابی دقت پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از مدلSWAT و یادگیری ماشین (مطالعه موردی: حوضه آبریزکشف رود) )

نویسندگان: امیرحسین حسینی , سیدعارف موسوی , مسعود عسگرزاده طرقبه , سیدمحسن میرمفیدی , علی عباسی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

در این پژوهش از مدل SWAT و الگوریتم های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی دبی رودخانه در یکی از سرشاخه های دائمی حوضه آبریز کشف رود استفاده شد. شبیه سازی برای دوره زمانی 1989 الی 2018 با در نظر گرفتن 5 سال گرم کردن مدل انجام شد. جهت ارزیابی عدم قطعیت پارامترهای مدل و شناسایی پارامترهای حساس برای مؤلفه های اصلی هیدرولوژیکی مدل SWAT، الگوریتم SUFI2 به کار گرفته شد. واسنجی و اعتبارسنجی جهت برآورد مناسب رواناب حوضه انجام پذیرفت و نتایج آن به منظور کارآیی مدل SWAT در شبیه سازی پاسخ هیدرولوژیکی حوضه توسط معیارهای ارزیابی عملکرد مدل به عنوان مثال در ایستگاه آب سنجی سرآسیاب شاندیز در دوره ی واسنجی (مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر71/0 و 74/0 ) و صحت سنجی (مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر61/0 و 69/0 ) و همچنین در مدل درخت تصمیم در دوره ی واسنجی (مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر95/0 و 81/0) و صحت سنجی (مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر74/0 و 65/0 ) و نیز در مدل ماشین بردار پشتیبان در دوره ی واسنجی (مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر83/0 و 83/0) و صحت سنجی ( مقادیر NSE و R2 به ترتیب برابر85/0 و 70/0) بررسی شد. یافته‌های حاصل از مقایسه معیارهای ارزیابی مدل های فوق حاکی از عملکرد قابل قبول الگوریتم های یادگیری ماشین نسبت به مدل SWAT در پیش بینی دبی رودخانه می باشد.

کلمات کلیدی

, درخت تصمیم, ماشین بردار پشتیبان, مدل SWAT, حوضه آبریزکشف رود, پیش بینی رواناب
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1104724,
author = {حسینی, امیرحسین and موسوی, سیدعارف and عسگرزاده طرقبه, مسعود and میرمفیدی, سیدمحسن and عباسی, علی},
title = {ارزیابی دقت پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از مدلSWAT و یادگیری ماشین (مطالعه موردی: حوضه آبریزکشف رود)},
booktitle = {اولین کنفرانس ملی هیدروانفورماتیک و هوش مصنوعی در مهندسی آب},
year = {2025},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، مدل SWAT، حوضه آبریزکشف رود، پیش بینی رواناب},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی دقت پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از مدلSWAT و یادگیری ماشین (مطالعه موردی: حوضه آبریزکشف رود)
%A حسینی, امیرحسین
%A موسوی, سیدعارف
%A عسگرزاده طرقبه, مسعود
%A میرمفیدی, سیدمحسن
%A عباسی, علی
%J اولین کنفرانس ملی هیدروانفورماتیک و هوش مصنوعی در مهندسی آب
%D 2025

[Download]