پژوهش حاضر به ارائه نتایج حاصل از توسعه یک سامانه پیش بینی همادی برای مدل WRF جهت پیش بینی میدان باد 10 متری از سطح زمین، دمای هوا و بارش تجمعی 24 ساعته در منطقه غرب ایران می پردازد. جهت توسعه مدل همادی، اعضای سامانه همادی با استفاده از ترکیب سه پیکربندی منتخب و ایجاد پریشیدگی در شرایط اولیه مدل با استفاده از روش مونت‌کارلو ترکیب شده اند. همچنین در شبیه‌سازی‌های مدل WRF برای هر یک از اعضای سامانه همادی از سه دامنه تودرتو با تفکیک‌های افقی 27 ، 9 و 3 کیلومتر استفاده شده است. بررسی نتایج به کمک سنجه های آماری مانند خطای مطلق میانگین (MAE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و KGE در مقایسه با داده‌های مشاهداتی ایستگاه‌های موجود در منطقه صورت گرفت. برای پیش بینی 72 ساعته مولفه های باد در تراز 10 متری سطح زمین جذر میانگین مربعات خطا برابر با 31/2 متر بر ثانیه و برای دمای تراز 2 متری سطح زمین برابر با 75/2 درجه سلسیوس به دست آمد که نشان از کارایی مناسب میانگین همادی برای پیش‌بینی متغیرهای مذکور با توجه به شرایط منطقه از نظر ناهمواری ها دارد. مدل در پیش‌بینی بارش در با چهار سنجه آماری برای رویداد های بیشتر از دو دسته ارزیابی شده است. سنجه FAR نشان می‌دهد که در بارش‌های 1 تا 10 میلی‌متر بیشترین هشدار غلط وجود دارد، در حالی که سنجه HSS نشان‌دهنده مهارت بالای مدل نسب به پیش بینی های تصادفی در این بازه است. همچنین، مدل توانایی خوبی در شناسایی بارش‌های واقعی دارد و در بارش‌های بالای 50 میلی‌متر عملکرد مطلوبی داشته، اما در سایر موارد اندکی بیش‌پیش‌بینی مشاهده شده است. همچنین مدل در محدوده کوهستانی منطقه مورد نظر بیشترین چالش را برای پیش بینی متغیرها در طی روزهای پیش‌بینی داشته است.

کلمات کلیدی