این مقاله مروری نظام‌مند، کاربرد فناوری‌های نوین در کشاورزی دقیق را بررسی می‌کند و نقش سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سنجش از دور، اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد را در پایش، تحلیل و مدیریت محصولات کشاورزی تحلیل می‌کند. مطالعه منابع نشان می‌دهد که GIS و سنجش از دور امکان تحلیل دقیق ویژگی‌های زمین، شناسایی تنش‌های محیطی و پیش‌بینی عملکرد محصولات را فراهم می‌آورند، در حالی که IoT با جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ از شرایط خاک، گیاه و آب، پایه‌ای برای تصمیم‌گیری هوشمند و اتوماسیون عملیات مزرعه فراهم می‌کند. هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری عمیق و مدل‌های مولد، با تحلیل داده‌های پیچیده و تولید داده‌های مصنوعی، قادر به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و آفات، بهبود کیفیت تصاویر ماهواره‌ای و پهپادی، مدل‌سازی رشد محصول و شبیه‌سازی داده‌های کم‌یاب است. مقاله همچنین به چالش‌های کلیدی این فناوری‌ها شامل محدودیت داده‌ها، نیاز به سخت‌افزار و پردازش ابری قدرتمند، پیچیدگی یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی با مدل‌های عمیق، و مسائل امنیت و حریم خصوصی می‌پردازد. در کنار آن، فرصت‌های آینده مانند توسعه مدل‌های مولد پیشرفته، هوش مصنوعی توزیع‌پذیر، بهره‌گیری از شبکه‌های 5G و محاسبات لبه‌ای برای پایش بلادرنگ و تصمیم‌گیری هوشمند، قابلیت افزایش دقت و بهره‌وری را فراهم می‌کنند. این مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که ادغام این فناوری‌ها، با کاهش مصرف منابع، افزایش بهره‌وری و بهبود تصمیم‌گیری، مسیر کشاورزی هوشمند، پایدار و داده‌محور را هموار می‌سازد و افق‌های جدیدی برای تحقیقات و کاربردهای عملی در مدیریت جامع مزرعه ارائه می‌دهد.

کلمات کلیدی