با افزایش خریدهای آنلاین، چالش انتخاب سایز مناسب اهمیت بیشتری یافته است. روش‌های سنتی اندازه‌گیری دستی، زمان‌بر و مستعد خطا هستند، درحالی‌که پردازش تصویر و یادگیری عمیق امکان تخمین دقیق ابعاد بدن را فراهم می‌کنند. این پژوهش روشی مبتنی بر تصاویر دوبعدی برای اندازه‌گیری خودکار ابعاد بدن توسعه داده است. تصاویر با پس‌زمینه سفید و پوشش چسبان در شرایط کنترل‌شده ثبت و اندازه‌های واقعی برای ارزیابی دقت مدل جمع‌آوری شدند. مدل‌هایDeepLabV3 و Mediapipe برای استخراج ماسک بدن و تشخیص نقاط کلیدی استفاده شدند. ضرایب مقیاس‌بندی و تصحیح خطا برای بهبود دقت اندازه‌گیری اعمال شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی توانست خطا را به ±3 سانتی‌متر برساند که برای هدف سایزبندی مطلوب نمی باشد. افزایش داده‌های آموزشی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها می‌تواند دقت مدل را ارتقا داده و زمینه را برای کاربرد گسترده‌تر آن در صنعت پوشاک فراهم کند.

Keywords