عنوان : ( الگوریتم‌های فراکاوشی جدید )
نویسندگان: علی کارساز , محبوبه قاسمی ,
Full Textچکیده
پیچیدگی مدل‌های ریاضی، افزایش نمایی زمان حل بسیاری از روش‌ها، عدم دسترسی به اطلاعات گرادیان و همگرایی به بهینه محلی، از جمله مشکلاتی هستند که الگوریتم‌های بهینهسازی کلاسیک در حل مسائل پیچیده با آن‌ها مواجه هستند. به‌منظور رفع این مشکلات از الگوریتم‌های فراکاوشی به طور گسترده برای حل مسائل پیچیده و چند متغیره استفاده می‌شود. انتخاب بهترین و مناسب‌ترین الگوریتم به دلیل تنوع بالای آن‌ها کاری دشوار است. در پژوهش‌های گذشته برخی از این روش‌ها جمع‌بندی شده‌اند ولی به دلیل انتشار بیش از اندازه این الگوریتم‌ها در سال‌های اخیر، مقاله‌ای مشخصی که تمامی این روش‌ها را بیان و مقایسه نماید وجود ندارد. در این مقاله مهم‌ترین الگوریتم‌های بهینهسازی فراکاوشی از سال 2012 تاکنون معرفی شده است. در بخش‌های مجزا برای هر الگوریتم، تاریخچه، منبع الهام، تابع هدف و تعداد پارامترهای تنظیم آن بیان‌شده است. سپس با استفاده از چندین نظریه، این الگوریتم‌ها دسته‌بندی و مقایسه شده‌اند. با توجه به نوع کاربرد هر الگوریتم در مسائل مهندسی، نمی‌توان الگوریتم واحدی را به‌عنوان بهترین روش معرفی نمود با این وجود الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری (GWO)، یکی از الگوریتم‌های با تعداد ارجاع بالا در سال‌های اخیر می‌باشد.
کلمات کلیدی
, بهینهسازی, الگوریتم‌های فراکاوشی, تکامل, بهینهسازی ازدحام موجودات
@article{paperid:1105290,
author = {کارساز, علی and محبوبه قاسمی},
title = {الگوریتم‌های فراکاوشی جدید},
journal = {عصر برق},
year = {2020},
volume = {7},
number = {14},
month = {December},
issn = {3828-2588},
pages = {27--36},
numpages = {9},
keywords = {بهینهسازی، الگوریتم‌های فراکاوشی، تکامل، بهینهسازی ازدحام موجودات},
}
%0 Journal Article
%T الگوریتم‌های فراکاوشی جدید
%A کارساز, علی
%A محبوبه قاسمی
%J عصر برق
%@ 3828-2588
%D 2020
