علوم و فناوری نساجی, دوره (2), شماره (2), سال (2012-8) , صفحات (97-103)

عنوان : ( کاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس )

نویسندگان: فاطمه ماکویی , فرزانه میرجلیلی , محسن هادیزاده , پدرام پیوندی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش به کشف دانش از پایگاه داده ها کمک می کند. شبکه های عصبی خودسازمان دهنده بی شک از کارآمدترین شبکه های موجود برای داده کاوی است. پژوهش حاضر، جدول اندازه لباس را معرفی میکند که بر اساس اندازه های گرفته شده از 2000 زن یزدی است. متغیرهای ورودی مهم معرفی شده به شبکه عصبی شامل اندازه سه ناحیه دور سینه، دور کمر و دور باسن است. در این پژوهش، گروه های اندازه لباس متفاوت با استفاده از مدل شبکه عصبی خودسازمان دهنده بررسی شده است. نتایج حاصل از به کارگیری شبکه های خود سازمان دهنده، نمایانگر وجود چهار گروه اندازه مؤثر است که بر اساس کمترین میانگین خطا دسته بندی شده اند.

کلمات کلیدی

شبکه عصبی مصنوعی داده کاوی جدول اندازه لباس تحلیل خوش های
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1105370,
author = {فاطمه ماکویی and فرزانه میرجلیلی and محسن هادیزاده and پیوندی, پدرام},
title = {کاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس},
journal = {علوم و فناوری نساجی},
year = {2012},
volume = {2},
number = {2},
month = {August},
issn = {2151-7162},
pages = {97--103},
numpages = {6},
keywords = {شبکه عصبی مصنوعی داده کاوی جدول اندازه لباس تحلیل خوش های},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T کاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس
%A فاطمه ماکویی
%A فرزانه میرجلیلی
%A محسن هادیزاده
%A پیوندی, پدرام
%J علوم و فناوری نساجی
%@ 2151-7162
%D 2012

[Download]