عنوان : ( به کارگیری حافظه طولانی کوتاه مدت به منظور مکانیابی خطا در شبکه های توزیع با حضور واحد تولید پراکنده )
نویسندگان: متین رحمانی دوست , جواد ساده ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
با افزایش نفوذ واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع، ساختار جریان و ولتاژ خطا تغییر یافته و عملکرد روشهای متداول مکانیابی خطا با چالش مواجه شدهاند. در این پژوهش، روشی هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق برای مکانیابی خطا در شبکههای توزیع دارای تولید پراکنده ارائه شده است. روش پیشنهادی از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت همراه با مکانیزم توجه بهره میبرد تا شاخه معیوب را شناسایی و مکان دقیق خطا را تعیین کند. ورودی مدل شامل سریهای زمانی ولتاژ و جریان ثبتشده در دو نقطه از شبکه استاندارد 33 باسه IEEE است که باعث کاهش هزینه نصب اندازهگیرها و پیچیدگی پیادهسازی میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که مدل پیشنهادی از دقت و پایداری بالایی در شرایط مختلف خطا برخوردار بوده و در مقایسه با روشهای موجود، عملکرد دقیقتر و مقرونبهصرفهتری دارد. مدل پیشنهادی در تعیین شاخه معیوب به میانگین دقت 6/99% و در تخمین موقعیت دقیق خطا به میانگین قدر مطلق خطای 66/0% دست یافته است.
کلمات کلیدی
, مکانیابی خطا, شبکه توزیع, واحد تولید پراکنده, حافظه طولانی کوتاهمدت, مکانیزم توجه@inproceedings{paperid:1105959,
author = {رحمانی دوست, متین and ساده, جواد},
title = {به کارگیری حافظه طولانی کوتاه مدت به منظور مکانیابی خطا در شبکه های توزیع با حضور واحد تولید پراکنده},
booktitle = {بیستمین کنفرانس بینالمللی حفاظت و اتوماسیون در سیستمهای قدرت},
year = {2026},
location = {شیراز, ايران},
keywords = {مکانیابی خطا، شبکه توزیع، واحد تولید پراکنده، حافظه طولانی کوتاهمدت، مکانیزم توجه},
}
%0 Conference Proceedings
%T به کارگیری حافظه طولانی کوتاه مدت به منظور مکانیابی خطا در شبکه های توزیع با حضور واحد تولید پراکنده
%A رحمانی دوست, متین
%A ساده, جواد
%J بیستمین کنفرانس بینالمللی حفاظت و اتوماسیون در سیستمهای قدرت
%D 2026
دانلود فایل برای اعضای دانشگاه