کیفیت خاک یکی از اساسی‌ترین عوامل در پایداری تولید زیستی، حفظ محیط زیست و تضمین سلامت اکوسیستم‌ها است. هدف از ارائه این مقاله، مروری جامع بر روش‌های مختلف ارزیابی کیفیت خاک کشاورزی با تأکید ویژه بر نقش و اهمیت فناوری‌های هوش مصنوعی در ارتقاء دقت و سرعت این ارزیابی‌ها است. در این پژوهش، مهم‌ترین شاخص‌های فیزیکی، شیمیایی و زیستی کیفیت خاک معرفی و سپس کارکردهای فناوری‌های نوین مانند؛ سنجش از دور، سنسورها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پیش‌بینی، طبقه‌بندی و نقشه‌برداری دیجیتال کیفیت خاک بررسی گردید. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ، موجب افزایش دقت، بهبود سرعت ارزیابی، شناسایی مناطق مستعد کاهش کیفیت و پیشنهاد راهکارهای مدیریت هوشمند خاک می‌شود. هرچند هنوز چالش‌هایی از نظر توسعه زیرساخت‌ها و داده در استفاده از این الگوریتم‌ها در ارزیابی مناسب کیفیت خاک وجود دارد. در مجموع، ترکیب رویکردهای رایج با فناوری‌های هوش مصنوعی، افق‌های جدیدی برای ارزیابی دقیق، سریع و پایدار کیفیت خاک کشاورزی فراهم ساخته و زمینه‌ساز توسعه کشاورزی هوشمند و حفاظت مؤثر از منابع خاک خواهد بود.

کلمات کلیدی