عنوان : ( بهبود عملکرد شبکه توزیع آب شهری با الگوریتم ازدحام ذرات و ترکیب آن با K-Means و Logistic Regression : مطالعه موردی شهر قاین )
نویسندگان: سیداسماعیل ایوب نژاد , محمدرضا جعفرزاده ,
Full Textچکیده
بهینهسازی شبکههای توزیع آب شهری نقش مهمی در کاهش هزینههای اجرایی و حفظ شرای ط هیدرولیک ی مطلوب دارد. این پژوهش با هدف بهینهسازی شبکه توزیع آب شهر ق این، از الگوریتم به ینهسازی ازدحام ذرات ) PSO) و تر ک یب آن با رو شهای یادگیری ماش ینی شامل خوشهبن دی K-means و رگرسیو ن لجستی ک بهره گرفته است. مدلسازی شبکه در نر مافزار EPANET انجام شده و فرآین د بهین هسازی در محی ط MATLAB پیاد هسازی شده است. نتای ج نشان داد که الگور یتم PSO به کاهش ۳۰٫۰۹ درص دی هزین ههای لولهگذاری منجر شد. ترکیب PSO با K-means این کاهش را به ۳۰٫۴۸ درصد و ترکیب آن با رگرسیون لجستی ک به ۳۰٫۸۱ درصد رساند. ای ن یافت هها نشاندهنده تأ ثی ر مثبت تر کیب رو شهای بهینهسازی و یادگ یری ماشین ی در بهبود عملکرد شبکه است، لذا مقایسه روشهای مورد استفاده نشان داد که ترکیب الگوریتم PSO با تک نی کهای یادگی ری ماشینی م یتوان د دقت و کارای ی فرآین د به ینهسازی را بهبود بخشد. پژوهش حاضر بر اهمیت استفاده از تکنی کها ی محاسباتی پ یشرفته در م دیریت شبک ههای توزیع آب تأکی د دارد و م یتوان د بهعنوان الگویی برا ی بهینهسازی سایر شبکههای مشابه مورد استفاده قرار گیرد
کلمات کلیدی
, بهینه سازی, شبکه آ برسانی, یادگیر ی ماشین, لوله گذاری, کاهش هزینه
@inproceedings{paperid:1106135,
author = {ایوب نژاد, سیداسماعیل and جعفرزاده, محمدرضا},
title = {بهبود عملکرد شبکه توزیع آب شهری با الگوریتم ازدحام ذرات و ترکیب آن با K-Means و Logistic Regression : مطالعه موردی شهر قاین},
booktitle = {چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران},
year = {2025},
location = {تهران, ايران},
keywords = {بهینه سازی، شبکه آ برسانی، یادگیر ی ماشین، لوله گذاری،کاهش هزینه},
}
%0 Conference Proceedings
%T بهبود عملکرد شبکه توزیع آب شهری با الگوریتم ازدحام ذرات و ترکیب آن با K-Means و Logistic Regression : مطالعه موردی شهر قاین
%A ایوب نژاد, سیداسماعیل
%A جعفرزاده, محمدرضا
%J چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
%D 2025
