مدیریت هوشمند آب به راه حلی حیاتی برای مقابله با چالش هایی مانند آب بدون درآمد، کمبود منابع و اثرات تغییرات اقلیمی تبدیل شده است. در این مقاله، یک تجربه آزمایشی موفق از بکارگیری هوش مصنوعی در تلفیق با مدل های فیزیک محور و داده مبنا برای مدیریت هوشمند آب در کشور چین ارائه شده است که در آن، کاربرد هوش مصنوعی در بهبود عملکرد شبکه های توزیع آب با تاکید بر کاهش آب بدون درآمد اشاره می نماید و چارچوبی را برای تشخیص نشت، بهینه سازی مصرف انرژی، و پیش بینی تقاضا ارائه داده است. این پروژه آزمایشی فرضی روی شبکه ای با ۸۰۰ کیلومتر لوله کشی و ۲۵۰۰۰ اتصال اجرا شده است که شامل فاز آفلاین (۹ماه) برای کالیبراسیون الگوریتم ها و فاز آنلاین (۱۸ماه) برای عملیات واقعی می باشد. نتایج نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی دقت تشخیص نشت را به ۸۷ درصد رساندند و آب بدون درآمد را ۳.۵ درصد کاهش دادند، در حالی که این مقادیر برای روش های سنتی به ترتیب ۷۲ و ۱.۲ درصد بوده است. این رویکرد هزینه های عملیاتی را ۷.۴ درصد و مصرف انرژی را ۱۲ درصد کاهش داده است. با این حال، موفقیت پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی به کیفیت داده ها و زیرساخت های دیجیتال وابسته است. این مطالعه بر نیاز به سیاست گذاری برای حفاظت از داده ها و حمایت مالی تاکید دارد و پیشنهاد می کند تحقیقات آینده روی یادگیری عمیق و شبکه های بزرگ تر تمرکز کنند.

کلمات کلیدی