عنوان : ( محاسبه احتمال اصابت یک سیستم کنترل آتش با استفاده از تکامل همکارانه در شبکههای عصبی )
نویسندگان: علی کارساز , حمید خالوزاده ,
Full Textچکیده
در این مقاله، پس از معرفی مقدماتی سیستم کنترل آتش و بیان روش آنالیز خطای آن، به روشی جدید در استخراج فرمول احتمال اصابت به کمک تئوری شبکه های عصبی پرداخته می شود . روشهای مختلف آنالیز خطای یک سیستم چند ورودی چند خروجی معرفی و با توجه به پیچیدگی معادلات حاکم بر سیستم از روش مونت کارلو که مبتنی بر داده های آماری ورودی و خروجی می باشد، برای استخراج داده ها استفاده می شود . این داده ها نشان دهنده چگونگی تاثیر عوامل ایجاد خطا در احتمال اصابت نهائی موشک در سناریوها مختلف شلیک می باشند و به عنوان مجموعه آموزش شبکه عصبی به کار می روند . با استفاده از روشهای تکاملی همکارانه و الگوریتم ژنتیک شبکه مورد نظر بهینه شده که نتایج بدست آمده در مقایسه با با روشهای رگرسیونی برداری بهبود قابل ملاحظه ای را نشان می دهد .
کلمات کلیدی
, آنالیز خطای موشک , سیستم کنترل آتش , احتمال اصابت FCS , شبکه عصبی , هم تکاملی همکارانه , الگوریتم ژنتیک
@inproceedings{paperid:1106335,
author = {کارساز, علی and حمید خالوزاده},
title = {محاسبه احتمال اصابت یک سیستم کنترل آتش با استفاده از تکامل همکارانه در شبکههای عصبی},
booktitle = {سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک},
year = {2005},
location = {زنجان, ايران},
keywords = {آنالیز خطای موشک ، سیستم کنترل آتش ، احتمال اصابت FCS ، شبکه عصبی ، هم تکاملی همکارانه ، الگوریتم ژنتیک},
}
%0 Conference Proceedings
%T محاسبه احتمال اصابت یک سیستم کنترل آتش با استفاده از تکامل همکارانه در شبکههای عصبی
%A کارساز, علی
%A حمید خالوزاده
%J سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک
%D 2005
