عنوان : ( پیشبینی نرخ کلیک در صنعت تبلیغات آنلاین با دادههای واقعی و چالشهای آن )
نویسندگان: محمدرضا فاتحی نیا , سیدمسیح سجادی , محمود امین طوسی ,
Full Textچکیده
پیشبینی نرخ کلیک(CTR) ، یکی از چالشهای اساسی و کلیدی در تبلیغات آنلاین محسوب میشود. با توجه به گسترش بازار تبلیغات آنلاین در پلتفرمهای مختلف از جمله موتورهای جستجو، وبسایتهای شخص ثالث، شبکههای اجتماعی و اپلیکیشنهای موبایل، رقابت ارائه دهندگان تبلیغات آنلاین به شدت افزایش یافته است. با توجه به این که مدل درآمدی اکثر ارائه دهندگان تبلیغات آنلاین بر اساس تعداد کلیکهای انجام شده بر روی تبلیغ است، پیشبینی دقیق نرخ کلیک به ازای هر تبلیغ و نمایش تبلیغات مبتنی بر آن برای بهبود اثربخشی تبلیغات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ما در این پژوهش سعی کردیم با تلفیق روشهای پیشین در این حوزه، الگوریتمی ارائه دهیم که علاوه بر عملکرد مناسب، نیاز کمتری به منابع سختافزاری داشته باشد و بتواند بر روی سیستمهای با توان پردازشی متوسط بر روی کلان داده نیز به خوبی اجرا شود. در این پژوهش، دادهها از یک شرکت تبلیغات آنلاین واقعی دریافت شدهاند و ساختگی نیستند. با توجه به حجم بالای دادهها (حدود ۵۰ گیگابایت)، با چالش کلانداده مواجه هستیم. همچنین، چالشهای مختلفی از جمله نرخ پایین دادههای کلاس مثبت و مسئله شروع سرد (Cold Start) را مورد بررسی قرار دادیم و راهکارهایی برای بهبود این مسائل ارائه کردیم.
کلمات کلیدی
, پیشبینی نرخ کلیک, تبلیغات آنلاین, رتبه بندی, سیستمهای پیشنهادگر, کلان داده .
@inproceedings{paperid:1106438,
author = {فاتحی نیا, محمدرضا and سجادی, سیدمسیح and امین طوسی, محمود},
title = {پیشبینی نرخ کلیک در صنعت تبلیغات آنلاین با دادههای واقعی و چالشهای آن},
booktitle = {سومین سمینار تخصصی علم دادهها و کاربردهای آن},
year = {2024},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {پیشبینی نرخ کلیک، تبلیغات آنلاین، رتبه بندی، سیستمهای پیشنهادگر، کلان داده .},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیشبینی نرخ کلیک در صنعت تبلیغات آنلاین با دادههای واقعی و چالشهای آن
%A فاتحی نیا, محمدرضا
%A سجادی, سیدمسیح
%A امین طوسی, محمود
%J سومین سمینار تخصصی علم دادهها و کاربردهای آن
%D 2024
