سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی , 2018-07-05

عنوان : ( مقایسه خوشه‌بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم‌قطعه‌بندی تصاویر )

نویسندگان: مجید ایرانپور مبارکه , مژگان کریمی , محمود امین طوسی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

هم‌قطعه‌بندی به منظور بخش‌بندی پیش‌زمینه از پس‌زمینه‌، روی مجموعه‌ای از تصاویر مرتبط تعریف می شود. در روش‌های هم‌قطعه‌بندی عمل تشخیص شی و قطعه‌بندی به صورت همزمان صورت می‌‌گیرد. الگوریتم‌های مختلفی برای هم قطعه بندی ارائه شده است، که از نظر میزان نظارت با هم متفاوت هستند. یکی از این الگوریتم‌ها که برای هم‌قطعه‌بندی تصاویر بکار گرفته شده ‌است، خوشه‌بندی تمایزی نام دارد که بر پایه‌‌ی نظریه‌ی ماشین ‌بردار پشتیبان(یک روش بانظارت) سعی دارد با یک سناریوی بدون نظارت کار هم قطعه بندی را انجام دهد. در این پژوهش هم قطعه بندی با دو روش خوشه بندی تمایزی و خوشه بندی کا-میانگین شرح داده شده و نتایج حاصل از اعمال این روش ها با یکدیگر مقایسه شده است.

کلمات کلیدی

, هم قطعه بندی, تشخیص شی, بدون نظارت, خوشه بندی تمایزی, ماشین بردار پشتیبان
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1106448,
author = {مجید ایرانپور مبارکه and مژگان کریمی and امین طوسی, محمود},
title = {مقایسه خوشه‌بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم‌قطعه‌بندی تصاویر},
booktitle = {سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی},
year = {2018},
location = {بروجن, ايران},
keywords = {هم قطعه بندی، تشخیص شی، بدون نظارت، خوشه بندی تمایزی، ماشین بردار پشتیبان},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T مقایسه خوشه‌بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم‌قطعه‌بندی تصاویر
%A مجید ایرانپور مبارکه
%A مژگان کریمی
%A امین طوسی, محمود
%J سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
%D 2018

[Download]