پیشرفت تکنولوژی، افزایش روزافزون جمعیت و توسعه‌ی کلان‌شهرها، معضلات محیط‌زیستی زیادی را به وجود آورده است. یکی از این معضلات زیست‌محیطی که ایران و حتی جهان را به چالش کشیده و در تلاش پیدا کردن راه‌حلی برای آن می‌باشد، آلودگی هواست. از جمله مهم ترین عوامل تاثیر گذار بر آلودگی شهرهای بزرگ، از جمله شهر تهران، عوامل اقلیمی می باشد. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی غلظت آلاینده های شاخص آلودگی هوا با توجه به عوامل اقلیمی و شاخص های پایداری و ناپایداری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی است. آلاینده های مورد بررسی PM10 و AQI بودند. که PM10 از مهم ترین آلاینده های هوای شهر تهران به شمار می روند. داده های هواشناسی مورد استفاده در این بررسی نیز شامل رطوبت نسبی، دما، جهت باد، سرعت باد می باشد. نتایج حاصل از مدل سازی نشان داد که میانگین تغییرات روزانه غلظت آلاینده ها ی مذکور در طول سال متفاوت بوده و به شدت تحت تاثیر پارامترهای هواشناسی و شاخص های پایداری و ناپایداری بوده است . به طوری که ضریب همبستگی آلاینده ها با عوامل اقلیمی و شاخص های پایداری و ناپایداری برای PM10 معادل 76/0 و برایAQI معادل 51/0 محاسبه گردید. جذر ریشه میانگین مربعات خطا برای PM10 و AQI به ترتیب 24/0 و 21/0 بدست آمد.

کلمات کلیدی