عنوان : ( الگوریتمی واحد برای ناحیه بندی انواع تصاویر پزشکی )
نویسندگان: مهدی شیدا , محمد حسام اختیار , محمود امین طوسی ,چکیده
تصاویر تشدید مغناطیسی و ماموگرافی ابزارهای تشخیصی قدرتمندی برای آشکارسازی انواع ضایعات و سرطانها در مراحل اولیه بیماری هستند. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید برای استخراج این نواحی با استفاده از الگوریتم Saliency معرفی میکنیم. الگوریتم مطرح شده نحوه درمان را برای پزشک تسهیل میکند. ما برخی از روشهای ناحیه بندی تصویر را با الگوریتم Saliency ترکیب نمودهایم که از میان آنان* ترکیب الگوریتم ناحیه بندی PCNN و روش پیشنهادی دارای بهترین تشخیص میباشد
کلمات کلیدی
قطعهبندی@inproceedings{paperid:1106474,
author = {مهدی شیدا and محمد حسام اختیار and امین طوسی, محمود},
title = {الگوریتمی واحد برای ناحیه بندی انواع تصاویر پزشکی},
booktitle = {دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات},
year = {2012},
location = {ماهشهر, ايران},
keywords = {قطعهبندی},
}
%0 Conference Proceedings
%T الگوریتمی واحد برای ناحیه بندی انواع تصاویر پزشکی
%A مهدی شیدا
%A محمد حسام اختیار
%A امین طوسی, محمود
%J دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
%D 2012
