در عصر حاضر، داده به عنوان نفت جدید، شناخته می شود و نقش حیاتی در مدیریت علمی صنایع مختلف از جمله دامپروری دارد. استفاده از داده های دقیق، تحلیل پیشرفته و ابزارهای هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی بیماریها، افزایش بهره وری و بهبود سلامت گاوهای شیری کمک کند. در صنعت گاوداری ایران، با وجود داشتن بیش از 5.4میلیون رأس گاو، چالش اصلی کمبود دادههای باکیفیت و خطاهای متعدد در ثبت اطلاعات به ویژه در حوزه لنگش است. بررسی های ما نشان می دهد، حدود 22درصد داده های ثبت شده در مراقبت از سم دارای خطای مهم هستند که این امر صحت تحلیل ها و تصمیم گیری ها را کاهش می دهد. مدیریت لنگش از دهه 1۳80با ورود نرم افزارهای مدیریت گله ساختاریافته تر شد، اما همچنان مشکلاتی مانند عدم ثبت صحیح علت ارجاع، شدت جراحت، ناحیه درگیر و تاریخ بازدید ادامه دارد. نبود آموزش کافی، دخالت چندین فرد در فرآیند ثبت داده و تحلیل نشدن اطلاعات، مهمترین دلایل کیفیت پایین داده ها هستند. در حالی که شاخص هایی مانند شیوع، بروز، حذف به علت لنگش و تحلیل های پیشرفته تر مانند رگرسیون و مدلهای بقا می توانند تصویر دقیقی از وضعیت گله ارائه دهند، انجام آنها نیازمند ثبت داده دقیق است.اتوماسیون و فناوری های نوین مانند سیستم های تشخیص حرکتی مبتنی بر دوربین، حسگرهای رفتاری و ابزارهای یادگیری ماشینی در کشورهای پیشرفته رو به گسترش است و در ایران نیز به تدریج وارد صنعت شده اند. در این مقاله ضمن مرور درست ثبت دادههای مراقبت از سم به ارزیابی صحیح لنگش برای ارزیابی و تصمیمگیری بهتر در مورد برنامه های کنترلی میپردازیم. در نهایت، نویسندگان تأکید میکنند که حرکت به سمت دامپروری دقیق، ثبت منظم و تحلیل مداوم دادهها، و استفاده ازاطلاعات در تصمیم گیری، کلید کنترل لنگش و افزایش سلامت و بهره وری گله های شیری است

کلمات کلیدی