با توجه به لرزهخیزیباالیمنطقه فالت ایرانو بهویژهشهر مشهد، نیازبه توسعه روشهایدقیقتربرایبرآورد پارامترهایجنبش قویزمیناحساس میشود. در اینراستا، اینپژوهش به ارائه و بررسییکچارچوب نوینبرایتحلیلخطر لرزهایاحتماالتی (1 PSHA)در شهر مشهد بااستفادهاز الگوریتمهایهوشمند ترکیبیبهویژهسیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(2 Anfis) میپردازد. در اینروش، با بهرهگیریاز پایگاهدادهایمتشکل از رکوردهایشتابنگاشتیدر شعاع200کیلومتری شهر مشهد و با بزرگای گشتاوری بزرگتر از5/4،که در گسترهاطراف مشهدثبت شدهاند،یکمدلجدیدبرایتخمینپارامترهایجنبش قوی زمینتوسعه داده شده است.برخالف رویکردهایسنتیمبتنیبر روابط کاهندگی(3 GMPE)که بر پایهرگرسیونآماریو فرمهایتابعیپیشفرضبنا شدهاند،سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقیبهصورت خودیادگیراز دادهها، بدون نیازبه تعریففرم تابعیمشخص، الگویرفتار لرزهایرا استخراج میکند. اینامر موجب کاهش محسوس خطایمدل، حذف سوگیریناشیاز انتخاب فرم تابعو توزیعبهتر باقیماندههادر نتایجنهاییشده است.نتایجحاصل از اعمال اینمدل بر رویساختگاهشهر مشهد نشاندهنده دقت باالتراین مدلدر تخمیناحتمال فراگذشت شتاب نسبت به مدلهایسنتیاست. همچنین،تحلیلحساسیتنتایجنسبت به عدم قطعیتهایموجود، از جمله بزرگا، فاصله و ویژگیهایساختگاه، نشان میدهدکه مدل نوروفازیپاسخ پایدارتریارائه میدهد.درپایان،با مقایسهکمیبیننتایجمدل پیشنهادیو روابط کاهندگیمعتبر داخلیو بینالمللی،کاراییباالیمدل نوروفازی در چارچوبتحلیل خطر لرزهای احتماالتیمورد تأییدقرار گرفته و بهعنوان جایگزینیبالقوه برایروابط سنتی، برای منطقهی مورد مطالعه،پیشنهادشدهاست

کلمات کلیدی