امروزه استفاده از برنامه‌های مبتنی بر رایانش بدون سرور و تابع به‌عنوان سرویس به‌طور فزاینده‌ای گسترش یافته است. این رویکرد به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به پیکربندی میزبان‌های زیرساختی، برنامه‌های خود را مستقر کرده و از مزایایی همچون مدل هزینه مبتنی بر مصرف، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری خودکار سکوهای بدون سرور بهره‌مند شوند. با این حال، به دلیل ماهیت بدون‌حالت توابع بدون سرور، در سناریوهایی که توابع نیازمند تعامل با یکدیگر هستند یا دسترسی به داده‌های حجیم مطرح است، کارآیی سیستم با محدودیت مواجه می‌شود. در رویکردهای متداول، برای رفع این محدودیت از انباره‌های داده راه دور مانند Amazon S3 استفاده می‌شود که سربار زمانی قابل توجهی ایجاد می‌کنند. یکی از راهکارهای کاهش این سربار، به‌کارگیری حافظه نهان است. اگرچه مطالعاتی در این زمینه انجام شده است، اما این پژوهش‌ها عموماً حافظه نهان را در سطح میزبان یا در سطح کل برنامه کاربردی مدیریت کرده‌اند که از کارایی مطلوب برخوردار نیست. در این مقاله، با ارائه چارچوبی جدید در بستر متن‌باز بدون سرور، یک سامانه ریز‌دانه مدیریت حافظه نهان در سطح هر تابع و مبتنی بر آگاهی از محلیت پیشنهاد شده است. این رویکرد ضمن کاهش زمان پاسخ توابع، امکان بهره‌برداری بهینه‌تر از منابع موجود را نیز فراهم می‌سازد.

کلمات کلیدی