لولههای حرارتی نوسانی دستگاههای انتقال حرارت کارآمدی هستند که از حرکت نوسانی سیال عامل برای انتقال گرما از بخش اواپراتور به بخش کندانسور استفاده میکنند. در این پژوهش، عملکرد لول ههای حرارتی نوسانی صفح هتخت حلق هبسته با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین پی شبینی شده است. دادههای آزما ی شگاهی شامل دمای اواپراتور و مقاومت حرارتی تحت شرای ط مختلف )شار حرارتی ۸ ، ۱۶ ، ۲۴ و ۳۲ وات و سیالهای عامل آب مقطر، سوسپانسیون ۲ درصد و ۵ درصد حجمی مواد تغییر فازدهنده( جمعآوری و تحلیل شدند. پنج الگوریتم ی ادگیری ماشین مورد ارزیابی قرار گرفتند که در این میان، مدل جنگل تصادفی با R² برابر ۱ ، MSE برابر 0۲ / 0 و RMSE برابر ۱۴ / 0 در پیشبینی دمای اواپراتور و R² برابر ۱ ، MSE برابر 00 / 0 و RMSE برابر 0۱ / 0 در پیشبینی مقاومت حرارتی، بهترین عملکرد را از خود نشان داد. پس از بهی ن هسازی هایپرپارامترهای این مدل در پیشبینی دمای اواپراتور، مقادیر MSE و RMSE بهترتیب به ۱7 / 0 و ۱۳ / 0 کاهش ی افتند.

کلمات کلیدی