• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

نویسنده: Farid Fathnia


موارد یافت شده: 7

1 - Anomaly Detection in Smart Grid With Help of an Improved OPTICS Using Coefficient of Variation (چکیده)
2 - Runtime Optimization of a New Anomaly Detection Method for Smart Metering Data Using Hadoop Map-Reduce (چکیده)
3 - Investigating the Effect of Renewable Distributed Generation and Price Elasticity of Demand on Electric Utilities’ Death Spiral (چکیده)
4 - Detection of Anomalies in Smart Meter Data: A Density-Based Approach (چکیده)
5 - امکان‌سنجی احداث نیروگاه‌های تجدیدپذیر بادی و خورشیدی متصل به شبکه توسط الگوریتم درخت تصمیم بهبود یافته بر اساس شرایط محیطی و غیر فنی منطقه (چکیده)
6 - The Effect of Cyber Attacks on the Demand Dispatch Application and Identify Them by OPTICS (چکیده)
7 - Optimum Design for A Hybrid System with Respect to Cost and Reliability Based on Stochastic Methods (چکیده)
  • بررسی مشکلات و چالش های حرفه
  • FSO
  • سگمنت الماسه
  • افشین فولادی
  • حافظی مطلق
  • Optimization of oxidative desulfurization of gas condensate
  • mehran ghaemi
  • hossein nourani
  • hossein nourani
  • عشق
  • شیما ابراهیمی
  • علی کارساز
  • حافظی مطلق
  • cancer
  • سیاست گذاری
  • deep learning
  • machine learning
  • ehsanallah afshari
  • machine learning
  • machine learning
  • machine learning
  • Hadi jabbari
  • آب شیرین کن خورشیدی
  • Capacitive performance of electrode materials affected by
  • پیتزا
  • شیما ابراهیمی
  • شیخعلی شاهی
  • مکانیک
  • مکانیک
  • مکانیک

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه