خشک کردن اسمزی، به عنوان یک روش فرآوری کمینه طی ده ه های گذشته اهمیت بسیاری یافته است . این فرآیند مستلزم انتقال جرم م یباشد که با روش های مختلف، عمدتاً مبتنی بر قانون فیک، مدل سازی م یشود. در این پژوهش، فرآیند مدل سازی با به دست آوردن داده های ،(% 10 و 15 ، تجربی درصد جذب مواد جامد، می زان از دست دادن رطوبت و درصد رطوبت در محصول در غلظت های مختلف محلول اسمزی ( 5 3 و 4 ،2 ، 1:10 ) و مدت زمان غوطه وری ( 1 ، 1:8 ، 40 و 60 درجه سانتی گراد )، نسبت سیب زمینی به محلول اسمزی ( 1:6 ، دمای غوطه وری ( 30 ساعت) انجام شد . به منظور بررسی تأثیر تغی یرات در هر یک از پارامترهای عملیاتی بر روی متغیرهای کینتیک انتقال جرم، تحلیل حساسیت صورت استفاده شد و نتایج، حاکی از قدرت بالای مدل در پیش بینی خروجی های (ANN) پذیرفت. برای مدل سازی داده ها از شبکه عصبی مصنوعی سیستم و نیز حساسیت زیاد این خروجی ها به پارامتر نسبت نمونه به محلول اسمزی بود.

کلمات کلیدی