عنوان : ( بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر )
نویسندگان: امید هاشمی قوچانی , سیدعلی رضا سیدین ,
Full Textچکیده
در این مقاله، هدف تشخیص و بازشناسی کلمات دستنویس فارسی از روی تصاویر اسکن شده آنها می باشد. تشخیص بدین صورت انجام می شود که تصویر اسکن شده کلمه دستنویس، بصورت یک فایل تصویری، به یک نرم افزار داده شده و نرم افزار وظیفه تشخیص خودکار کلمه مورد نظر را بر عهده دارد. به طور کلی به تشخیص ارقام، حروف، کلمات، متون و علائم نوشتاری دستنویس یا تایپی توسط تصاویر اسکن شده آنها، بازشناسی نوری کاراکترها گفته می شود. کلماتی که بازشناسی می شوند تعداد 30 شهر از شهرهای استان های خراسان های شمالی، رضوی و جنوبی می باشند. به علت عدم وجود چنین پایگاه داده ای، برای هر شهر تعداد 50 نمونه دستنویس از دست خط 50 فرد مختلف تهیه و به عنوان پایگاه داده در این مقاله استفاده کردیم. در این مقاله از رویکرد Holistic جهت بازشناسی کلمات استفاده کرده ایم و برای اولین بار از ویژگی های ماتریس GLCM جهت اختصاص ویژگی در سیستم های بازشناسی نوری کاراکترها استفاده کرده ایم.
کلمات کلیدی
, بازشناسی, دستنویس, کلمات, برون خط, انتخاب ویژگی, شبکه عصبی, ویژگی ساختاری, ویژگی آماری
@inproceedings{paperid:1027116,
author = {هاشمی قوچانی, امید and سیدین, سیدعلی رضا},
title = {بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر},
booktitle = {هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران},
year = {2011},
location = {تهران, ايران},
keywords = {بازشناسی، دستنویس، کلمات، برون خط، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی، ویژگی ساختاری، ویژگی آماری},
}
%0 Conference Proceedings
%T بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر
%A هاشمی قوچانی, امید
%A سیدین, سیدعلی رضا
%J هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
%D 2011
