سابقه و هدف: روش های رگرسیون تبدیل به یگ جز جدایی ناپذیر از هر گونه تجزیه و تحلیل داده ها در توصیف رابطه بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توضیحی شده است. در مواردی که متغیر پاسخ گسسته می باشد، از مدل رگرسیون لجستیک برای آنالیز داده ها استفاده می شود. در این مطالعه به تجزیه و تحلیل داده های جراحی قلب باز با استفاده از رگرسیون لجستیک می پردازیم. مواد و روش ها: اطلاعات 1919 بیمار که تحت عمل جراحی قلب باز قرار گرفته بودند، بررسی شده است. در این مطالعه، اثر عوامل موثر بر روی وضعیت مرگ و میر بیماران بعد از عمل جراحی مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده ها از رگرسیون لجستیک در نرم افزار R استفاده شده است. یافته ها: باتوجه به رگرسیون لجستیک برازش داده شده به داده ها در مدل نهایی تنها دو متغیر Othertankisolated CABG و Recentmyocardialinfarct باقی ماندند یعنی این دو متغیر اثر معنی داری بر روی متغیر پاسخ وضعیت مرگ و میر دارند. بحث و نتیجه گیری: باتوجه به خروحی ها نتیجه می گیریم که اگر فردی سابقه آنفارکتوس میوکارد نداشته باشد و دارای پیوند از طریق شریان اکلیلی باشد این دو عامل می توانند تاثیر قابل توجهی بر روی زنده ماندن فرد، بعد از عمل جراحی داشته باشند.

کلمات کلیدی