عنوان : ( مطالعهی مقایسهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی در پیشبینی هندسهی حوضچهی جوش در فرآیند جوشکاری با گاز محافظ و الکترود تنگستنی )
نویسندگان: فرهاد کلاهان , عطاءاله جداری لطف آبادی , محمدمهدی تفرج ,چکیده
جوشکاری قوسی با الکترود تنگستن در پناه گاز محافظ که به اختصار جوش آرگون یا تیگ نامیده می شود یکی از مهمترین روشهای جوشکاری در صنایع مختلف است. با توجه به این موضوع که کیفیت جوش به هندسه جوش نیز وابسته است، در این پژوهش، از شبکههای عصبی مصنوعی و مدلهای رگرسیونی برای یافتن رابطهای بین متغیرهای فرآیند جوشکاری (شامل شدتجریان، سرعت جوشکاری و گپ) با شکل حوضچهی جوش استفاده و عملکرد هر دو روش در پیشبینی ابعاد حوضچهی حرارتی مقایسه شده است. قابلیت مدل های حاصل با داده های تجربی سنجیده شد. نتایج نشان داد که مدل حاصل از شبکه های عصبی تطابق بهتری با داده های تجربی دارد و دارای خطای کمتری است.
کلمات کلیدی
, شبکه های چندلایه پرسپترون, جوش تیگ, مدل رگرسیونی, حوضچه جوش.@inproceedings{paperid:1061439,
author = {کلاهان, فرهاد and جداری لطف آبادی, عطاءاله and تفرج, محمدمهدی},
title = {مطالعهی مقایسهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی در پیشبینی هندسهی حوضچهی جوش در فرآیند جوشکاری با گاز محافظ و الکترود تنگستنی},
booktitle = {کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها},
year = {2016},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {شبکه های چندلایه پرسپترون، جوش تیگ، مدل رگرسیونی، حوضچه جوش.},
}
%0 Conference Proceedings
%T مطالعهی مقایسهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی در پیشبینی هندسهی حوضچهی جوش در فرآیند جوشکاری با گاز محافظ و الکترود تنگستنی
%A کلاهان, فرهاد
%A جداری لطف آبادی, عطاءاله
%A تفرج, محمدمهدی
%J کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها
%D 2016