عنوان : ( پیش¬بینی عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تابع پایه شعاعی و مدل سیستم استنتاج فازی )
نویسندگان: مجتبی علیپورنودهی , علی اصغر بهشتی , عباس روحانی ,
Full Textچکیده
پیش بینی عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل یکی از مهترین عوامل طراحی پل می باشد. تاکنون معادلات تجربی فراوانی برای تخمین عمق آبشستگی با استفاده از داده های آزمایشگاهی و روش¬های موسوم به داده کاوی به دست آمده است. اکثر این معادلات برای تخمین عمق آبشستگی در تک پایه هاست و برای کاربرد آن برای گروه پایه نیاز به اصلاح روابط و یا ارائه رابطه جدید دارد. در این مطالعه داده¬های بسیار ارزشمندی از آزمایشات مختلف در گروه پایه ها با آرایش¬های مختلف و بازه¬ی وسیع پارامترهای موثر جمع آوری شد که در مجموع 365 آزمایش موجود می¬باشد. بر این اساس، شش رابطه¬ی موجود و یک رابطه¬ی تصحیح شده در این مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفتند که نشان دهنده¬ی دقت رابطه¬ی تصحیح شده نسبت به روابط قبلی است. در تخمین عمق آبشستگی با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی بر پایه شعاعی(RBF ) و مدل سیستم استنتاج فازی(ANFIS) نتایج حاکی از دقت بالای این دو مدل بوده و با استفاده از آنالیز حساسیت متغیرهای با بعد n، s و bp و نیز متغیرهای بی بعد n و S/b_p بیشترین تاثیر را در تخمین عمق آبشستگی دارند.
کلمات کلیدی
, عمق آبشستگی, گروه پایه, شبکه عصبی مصنوعی با پایه شعاعی (RBF), مدل سیستم استنتاج فازی(ANFIS)
@inproceedings{paperid:1064464,
author = {علیپورنودهی, مجتبی and بهشتی, علی اصغر and روحانی, عباس},
title = {پیش¬بینی عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تابع پایه شعاعی و مدل سیستم استنتاج فازی},
booktitle = {کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و شهرسازی ایران معاصر},
year = {2017},
location = {تهران, ايران},
keywords = {عمق آبشستگی، گروه پایه، شبکه عصبی مصنوعی با پایه شعاعی (RBF)، مدل سیستم استنتاج فازی(ANFIS)},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش¬بینی عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تابع پایه شعاعی و مدل سیستم استنتاج فازی
%A علیپورنودهی, مجتبی
%A بهشتی, علی اصغر
%A روحانی, عباس
%J کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و شهرسازی ایران معاصر
%D 2017
