@inproceedings{paperid:1069139,
author = {, and فضل ارثی, احسان and هراتی, احد},
title = {ارائه‌ی بازنمایی جدید برای شناسایی فعالیت‌های انسانی در ویدیو با استفاده از نقشه‌ی برجستگی},
booktitle = {چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات},
year = {2018},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {امروزه با توجه به گسترش سریع دوربین‌ها و داده‌های ویدیویی در تمامی جوانب زندگی، درک و استخراج اطلاعات از تصاویر و ویدیوها از اهمیت به سزایی برخوردار شده است. در دهه‌های اخیر، محققین زیادی به ارائهی الگوریتمهایی برای تجزیه‌وتحلیل محتوایی این داده‌ها برای کاربردهای مختلف پرداخته‌اند. این مسئله زمینه‌ی توسعه‌ی روش‌هایی که توانایی شناسایی فعالیت‌های رخ داده در یک توالی ویدیویی را دارند، فراهم ساخته است. در این مقاله نیز مسئله‌ی شناسایی فعالیت‌های انسانی با ارائه‌ی روشی جدید برای بازنمایی ویدیو مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده‌ی هم‌زمان از اطلاعات ظاهری و حرکتی درون ویدیو، روشی برای استخراج نواحی بالقوه‌ی رخداد فعالیت ارائه شده، که توانایی استخراج مناطق پیش‌زمینه مرتبط با فعالیت را داشته و بازنمایی جدیدی ارائه شده که می‌تواند از این اطلاعات در ترکیب با اطلاعات و ساختار کلی پس‌زمینه، با میزان اهمیت‌های متفاوت استفاده کند. در مدل پیشنهادی برای شناسایی فعالیت، از یک معماری دو جریانه از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای اطلاعات مکانی و زمانی، به منظور استخراج ویژگی‌های فریمی، استفاده شده و سپس این ویژگی‌ها برای ادغام بهینه با در نظر گرفتن روابط زمانی، برای تولید بازنمایی نهایی ویدیو و برچسب‌زنی، در اختیار یک شبکه‌ی حافظه‌ای طولانی کوتاه-مدت (LSTM) قرار می‌گیرند. برای ارزیابی مدل پیشنهادی از مجموعه داده‌ی معتبر و چالشی jHMDB استفاده شده و نشان خواهیم داد که روش پیشنهادی توانسته از دقت بهتری نسبت به سایر روش‌های موجود بر روی این مجموعه داده برخوردار باشد.},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T ارائه‌ی بازنمایی جدید برای شناسایی فعالیت‌های انسانی در ویدیو با استفاده از نقشه‌ی برجستگی
%A ,
%A فضل ارثی, احسان
%A هراتی, احد
%J چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
%D 2018

[Download]