سیزدهمین کنگره ملی مهندسی عمران , 2022-05-10

عنوان : ( شناسایی مناطق مستعد دارای منابع آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه موردی دشت مشهد) )

نویسندگان: سیدحامد حسینی راد , علی عباسی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

رشد جمعیت دنیا و افزایش تقاضا برای منابع آبی، شناسایی مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی را به جهت برداشت، مدیریت و تغذیۀ آبخوان بیش از پیش به یک امر ضروری تبدیل کرده است. مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی نیازمند تخمین کمّی دقیق دارد که این مهم می‌تواند با به کار بستن اصول علمی و تکنیک‌های مدرن بدست آید. در پژوهش حاضر از یک مفهوم تلفیقی به وسیلۀ سامانۀ اطلاعات مکانی (GIS)، سنجش از دور (RS) و تحلیل سلسه مراتبی (AHP) برای شناسایی مناطق مستعد آب زیرزمینی استفاده شده است. بدین منظور نُه پارامتر مؤثر در وجود آب زیرزمینی در یک منطقه شامل: سنگ‌شناسی، بارندگی، ژئومورفولوژی، شیب، تراکم زهکشی، فاصله تا رودخانه، کاربری/پوشش زمین و تراکم خطواره در محیط GIS بصورت لایه‌های رستری آماده و متناسب با مقایسۀ دودویی ساعتی و تشکیل ماتریس مقایسۀ زوجی به روش AHP، پارامتر‌ها وزندهی شدند. در نهایت با اعمال وزن‌ها به هر پارامتر، و با استفاده از تکنیک تلفیق وزن‌دار در GIS، لایه‌ها همپوشانی شده و منطقۀ مورد مطالعه به پنج ناحیۀ خیلی خوب (33 درصد)، خوب (17 درصد)، متوسط (37 درصد)، ضعیف (8 درصد) و خیلی ضعیف (5 درصد) از جهت پتانسیل آب ‌زیرزمینی طبقه بندی شد.

کلمات کلیدی

سامانه اطلاعات مکانی; سنجش از دور; تحلیل سلسه مراتبی; همپوشانی وزن‌دار; پتانسیل آب زیرزمینی
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1089481,
author = {حسینی راد, سیدحامد and عباسی, علی},
title = {شناسایی مناطق مستعد دارای منابع آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه موردی دشت مشهد)},
booktitle = {سیزدهمین کنگره ملی مهندسی عمران},
year = {2022},
location = {اصفهان, ايران},
keywords = {سامانه اطلاعات مکانی; سنجش از دور; تحلیل سلسه مراتبی; همپوشانی وزن‌دار; پتانسیل آب زیرزمینی},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T شناسایی مناطق مستعد دارای منابع آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه موردی دشت مشهد)
%A حسینی راد, سیدحامد
%A عباسی, علی
%J سیزدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
%D 2022

[Download]